spss arima模型预测|基于ARIMA模型对我国就业状况的预测

时间：2017-02-20 03:23:05 作者：马跃；

本文作者：马跃；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年14期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对我国1952年～2006年的就业人数的数据进行时间序列分析,结果显示ARIMA(2,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为我国社会保障部门提供一些参考数据。
【论文正文预览】：充分就业与经济增长、物价稳定、国际收支平衡并列为各国政府管理经济的四大目标。近年来,我国的就业压力越来越大,受到社会各界的广泛关注,成为各级政府面临的严峻挑战和亟待解决的主要难题;增加就业的难点,体制转轨释放出的压力,信息化进程加快使就业的难度加大,就业结构性
【文章分类号】：F249.21;F224
【稿件关键词】：时间序列分析就业人员合计ARIMA模型未来预测自回归移动平均模型就业人数时间序列模型预测结果预测方法参考数据
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【稿件标题】：spss arima模型预测|基于ARIMA模型对我国就业状况的预测
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年14期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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