【卡尔曼滤波预测范文】基于卡尔曼滤波和粒子群优化算法的灰色神

本文作者：王江荣；成功正常投稿发表论文到《电气自动化》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对波动大且具有非平稳性的负荷序列预测问题,建立了基于卡尔曼滤波和粒子群优化算法的灰色神经网络预测模型(R.EKalman-G(1,1)-PSO-BP)。利用了卡尔曼滤波算法能够剔除非平稳序列中的随机误差,以获得逼近真实情况的有效信息的特点,对负荷测量序列进行滤波处理,根据GM(1,1)模型算法对滤波后的量测序列进行拟合预测。利用基于粒子群优化算法的BP神经网络算法对残差进行修正,得到了新的预测值。实践表明新预测值的整体精确度远高于GM(1,1)模型及Kalman-G(1,1)模型的预测精度。因此,所建模型具有较高的使用价值。
【论文正文预览】：0引言GM(1,1)模型应用于平稳的测量数据列时,效果较好。如果测量数据列因外界因素(人为或自然环境)干扰而出现异常数据,使数据曲线发生波动,此时GM(1,1)模型的预测精度就会下降。当数据出现异常波动时,一般可用滤波的方法使其平滑[1]。卡尔曼滤波是一种能够从与被提取信号有关
【文章分类号】：TP183
【稿件关键词】：卡尔曼滤波G()模型预测PSO算法BP神经网络
【参考文献】:

• 王琦;孙华;李伟华;王晓强;;卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用[J];工程地球物理学报;2009年05期
• 郑家旺;刘有源;;离散型卡尔曼滤波在汽车零部件检测中的应用[J];湖北工业大学学报;2011年04期
• 王江荣;;基于小波分析的最小二乘拟合及应用[J];自动化仪表;2012年02期
• 完海鹰;李丹;王元清;;合肥新机场航站楼钢结构的施工过程监控[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2011年03期
• 杜秋;苏喜生;高良;许子君;;一种战场物资消耗自适应预测模型[J];兵工自动化;2011年10期
• 方明霞;全炜倬;;具有天然纤维复合材料车身的汽车振动特性研究[J];玻璃钢/复合材料;2009年05期
• 刘迪;刘孝磊;张海鹰;王晶;;串级控制系统在电机控制中的仿真研究[J];船电技术;2010年06期
• 秦勇;臧希喆;王晓宇;赵杰;蔡鹤皋;;基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究[J];传感技术学报;2007年02期
• 王江荣;;基于AR预测模型的自适应PID控制算法[J];电气自动化;2012年03期
• 赵元峰;唐永哲;赵宝庆;;飞机迎角在垂直阵风干扰中的卡尔曼滤波估计[J];飞行力学;2006年03期
• 王江荣;;基于龙格-库塔法的自适应PID控制算法及其应用[J];工业仪表与自动化装置;2012年01期
• 苏小平;陈伟根;奚红娟;周渠;潘翀;钱国超;;采用Kalman滤波算法预测变压器绕组热点温度[J];高电压技术;2012年08期
• 王江荣;;基于粒子群优化算法的直线拟合及应用[J];工业仪表与自动化装置;2013年04期
• 王云峰;硫化镍矿选矿过程模型及优化策略研究[D];兰州理工大学;2010年
• 曹友强;基于机敏约束阻尼的车身结构振动噪声控制研究[D];重庆大学;2011年
• 徐丽娟;传统运输企业向现代物流企业转型中的观念产出及其营销规划[D];北京交通大学;2007年
• 赵永胜;模糊滑模控制及其在机电系统中应用的研究[D];华中科技大学;2007年
• 赵俊;基于若干智能方法的先进控制系统综合设计研究[D];西安电子科技大学;2009年
• 王延辉;水下滑翔器动力学行为与鲁棒控制策略研究[D];天津大学;2007年
• 崔晓;仿真转台用中空式电液伺服马达摩擦及泄漏特性的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 王佳伟;基于清洁生产理念的污水处理系统节能降耗支撑技术研究[D];清华大学;2011年
• 苏小平;油浸式变压器绕组热点温度计算模型及预测方法研究[D];重庆大学;2012年
• 杨燕;水下航行器编队运动规划与稳定性研究[D];天津大学;2012年
• 张蛟龙;平面二级倒立摆的控制策略研究[D];河南理工大学;2010年
• 胡建军;电液比例同步控制系统建模及控制策略研究[D];昆明理工大学;2008年
• 万明伦;基于LabVIEW的平衡车建模与仿真研究[D];沈阳建筑大学;2011年
• 赵阳;船舶姿态测量与运动模拟[D];大连海事大学;2011年
• 曹长虹;城市轨道交通列车定位方法研究[D];兰州理工大学;2011年
• 李立飞;原形大水槽造波系统的前期研究[D];天津理工大学;2011年
• 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
• 赵刚;数控机床交流伺服系统动态性能分析与参数整定技术研究[D];天津大学;2010年
• 张利娟;微陀螺系统非线性动力学及其时滞反馈控制[D];河北工业大学;2011年
• 杨延鹏;破碎设备中非线性动力学研究及关键件有限元分析[D];河北工业大学;2011年
• 余祖锋,许才军;MATLAB在测量中的应用[J];东北测绘;2002年04期
• 陆付民;顾及多个因子的卡尔曼滤波法在大坝变形分析中的应用[J];水电自动化与大坝监测;2003年03期
• 陈艳国;;回归预测模型的稳健性分析(异常值处理)[J];工程地质计算机应用;2005年03期
• 张昱君;刘爱伦;;改进MSPCA的研究与应用[J];工业仪表与自动化装置;2006年05期
• 刘庆华;张为公;龚宗洋;周耀群;;逐步多元回归分析在汽车换挡机械手运动轨迹拟合中的应用[J];工业仪表与自动化装置;2007年01期
• 邓凯旭,宋宝瑞;小波分析在管理数据处理中的应用[J];上海理工大学学报;2005年04期
• 朱健;张贵钢;;卡尔曼滤波在变形监测中的应用[J];山西建筑;2007年08期
• 陆付民;卡尔曼滤波法在大坝变形分析中的应用[J];勘察科学技术;2002年01期
• 夏开旺,石双忠,杨永平;卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用[J];三晋测绘;2004年Z1期
• 高山;李孝军;;关于最小二乘法的稳健性分析[J];统计与决策;2006年15期
• 李宇;曹洁;徐微;;抗野值卡尔曼滤波器在排队长度预测中的应用[J];计算机工程与设计;2009年12期
• 周荫清;;相干通信中的卡尔曼滤波方法[J];遥测遥控;1988年02期
• 吴天;张胜修;颜诗源;;一种巡航导弹组合高度方案设计[J];控制工程;2007年S2期
• 郭庆;那振宇;顾学迈;;一种自相似业务量预测的卡尔曼滤波算法[J];西安交通大学学报;2009年04期
• 臧荣春;崔平远;;组合导航系统NNM信息融合算法[J];计算机工程;2005年23期
• 曲润峰;侯明善;荆晓鹏;;方差模糊自适应卡尔曼滤波及其应用[J];弹箭与制导学报;2005年S5期
• 高羽;张建秋;;小波变换域估计观测噪声方差的Kalman滤波算法及其在数据融合中的应用[J];电子学报;2007年01期
• 房秉毅;吴嗣亮;魏国华;;距离速度跟踪在矢量脱靶量测量中的应用[J];系统工程与电子技术;2007年02期
• 滕云龙;陈小平;唐应辉;;提高GPS定位精度的改进卡尔曼滤波算法研究[J];现代电子技术;2008年03期
• 赵易峰;李京华;彭京晶;许家栋;;基于修正的卡尔曼滤波自适应跟踪算法[J];计算机仿真;2008年08期
• 梁启华;;一种基于Ito方程的广告效应预测模型[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
• 孙颖;张袅娜;王玉华;卢秀和;杨洪侠;;基于多输入层小波神经网络的选矿厂能源消耗预测模型[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
• 华丽;鲍一笑;刘全华;;汉族儿童哮喘易感基因预测模型的初步建立[A];中华医学会2010年全国变态反应学术会议暨中欧变态反应高峰论坛参会指南/论文汇编[C];2010年
• 盛刚;孙彦广;梁青艳;;钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
• 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
• 陈亮;杜尚丰;;温室环境神经网络预测控制[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
• 刘静;杨月欣;;膳食血糖生成指数预测模型的建立[A];中国营养学会第十次全国营养学术会议暨第七届会员代表大会论文摘要汇编[C];2008年
• 高尚;;GM(1，1)模型分析及改进[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集（上卷）[C];1995年
• 赖永标;乔春生;;基于SVM隧道与溶洞安全距离预测模型[A];第六届全国地面岩石工程学术会议暨第二届岩土力学与工程前沿论坛论文集[C];2007年
• 王梅娟;王慧芳;张青珍;莫爱勰;;最优子集回归模型在豫西汛期旱涝冷暖趋势预测中的应用[A];天气、气候与可持续发展——河南省气象学会2010年年会论文集[C];2010年
• 本报记者 张超;预测模型：推算SARS起落潮[N];科技日报;2003年
• 刘庆;“预测模型”要缓行[N];网络世界;2006年
• 王雪飞;儿童多动症有了疗效预测模型[N];健康报;2006年
• 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
• 海通期货研究所;沪深300行业指数β系数预测模型之比较[N];期货日报;2009年
• 本报记者　谢飞;行业预测模型试水　数量化投资武装基金业[N];21世纪经济报道;2004年
• 张琳 赵伟;巧用Excel构建利润预测模型[N];财会信报;2007年
• 四川农业大学 王立志 贾刚 王康宁;饲料有效磷的评定及预测模型的“雏形”[N];中国畜牧兽医报;2006年
• 五矿海勤 张浩;LLDPE日内价格波动区间预测模型初探[N];期货日报;2007年
• 知名财经专栏作家 周洛华;再精确的预测也靠不住[N];上海证券报;2010年
• 杨林楠;三化螟和斑潜蝇发生预测模型研究与应用[D];电子科技大学;2010年
• 张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年
• 高宏岩;融合移动信号流的高速公路交通拥挤预警与调控[D];山东科技大学;2011年
• 周聪;基于非线性估计理论的线控转向汽车状态估计研究[D];西南交通大学;2012年
• 崔立成;基于多断面信息的城市道路网交通流预测方法研究[D];大连海事大学;2012年
• 金兑妍;中韩绿茶饮用量预测模型的构建研究[D];浙江大学;2012年
• 陈为真;大型结构振动信号处理与模态参数识别研究[D];华中科技大学;2010年
• 杨峻巍;水下航行器导航及数据融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
• 葛磊;容积卡尔曼滤波算法研究及其在导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
• 章之旺;中国上市公司的财务困境成本理论与实证研究[D];厦门大学;2008年
• 王露璐;中国股市风险度量方法研究——VaR在中国股市风险度量中的应用[D];西南石油学院;2004年
• 汪维安;高墩大跨连续刚构桥的收缩徐变效应分析[D];长沙理工大学;2005年
• 王妮娜;决策支持系统中预测算法研究[D];武汉理工大学;2006年
• 白洋;急性胆囊炎预测模型的建立及超声诊断的ROC评价[D];吉林大学;2006年
• 曹炜;基于BP神经网络的城市交通流量预测与路口分析[D];昆明理工大学;2006年
• 王法中;基于神经网络的煤炭企业物流成本预测[D];山东科技大学;2007年
• 张翼飞;三种呼吸道传染病发病情况时间序列预测研究[D];第三军医大学;2008年
• 宋瑞生;花椰菜育种预测模型的研究与应用[D];河北农业大学;2003年
• 王庆荣;上海市水情中长期预测研究[D];河海大学;2004年
• 何英;糠麸糟渣、饼粕类饲料猪有效能预测模型的研究[D];四川农业大学;2004年

【稿件标题】：【卡尔曼滤波预测范文】基于卡尔曼滤波和粒子群优化算法的灰色神经网络预测模型
【作者单位】：兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系;
【发表期刊期数】：《电气自动化》2014年01期
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