【spss arima模型预测】ARIMA模型在中国商品零售价格预测分析中的运用

时间：2017-01-24 19:21:15 作者：王简辞；张欢；

本文作者：王简辞；张欢；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：运用SAS软件系统中时间序列建模方法对中国商品零售价格指数序列建立了ARIMA(1,1,1)模型。预测结果表明我国商品零售价格将在2008年～2012年保持持续上涨的趋势,这可以为相关部门和单位提供一定借鉴。
【论文正文预览】：中国商品零售价格是影响人民生活水平重要因素之一,对中国商品零售价格进行预测有着积极意义。时间序列分析方法是通过历史数据揭示时间数据随时间变化规律,将这种规律延伸到未来,从而做出预测的方法。1970年美国统计学家GEP.Box和GM.Jenkins提出了求和自回归移动平均模型,即A
【文章分类号】：F726;F224
【稿件关键词】：中国商品零售价格ARIMA模型时间序列
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【稿件标题】：【spss arima模型预测】ARIMA模型在中国商品零售价格预测分析中的运用
【作者单位】：中国地质大学(武汉)经济管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年12期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：王简辞；张欢；