1）使用Hadoop分布式文件系统存储海量教学源数据。
2）通过MapReduce分布式计算模型来处理这些海量源数据。
3）采用HBase分布式数据库存储处理后的海量数据，以此来实现对海量教学数据的存储管理与共享开发。
4 小结
随着计算机技术的飞速发展，数据急剧的增长，人们正被海量数据所包围，大数据的时代已经来临。合理利用大数据技术来管理教学资源，实现教学资源的全面共享，必将给高校的教学管理带来极大便利，但同时也带来挑战。该文对大数据的概念、发展现状等进行了详细描述，介绍了大数据的特征，分析了利用大数据进行教学资源共享的关键技术，但在设计过程也碰到了诸如数据集成、管理等问题，要解决大数据问题仍然要需要走很长的路，这也是我们未来继续研究的方向。