【财务困境成本】基于主分量分析的神经网络企业财务困境分析

时间：2017-01-21 08:13:12 作者：周遊；

本文作者：周遊；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：目前BP神经网络已经成功用于公司财务分析与预测,为了降低神经网络的复杂性,一般只能选取部分财务指标作为模型输入,使模型的分析依据不够全面。提出通过主分量分析(PCA)对高维指标进行降维和特征提取,在保留绝大多数指标信息的前提下有效地缩小了网络规模,实验证实了方法的有效性。
【论文正文预览】：一、引言企业财务困境分析与预测是以企业财务报表、经营计划及相关经济资料为依据,采用比例分析与数学模型等方式,通过对现代企业财务指标的综合分析、预测,反映企业经营情况和财务状况的变化并对企业各环节发生或可能发生的经营风险发出预警信号,同时寻找财务危机发生的原
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：财务困境主分量分析降维神经网络
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【稿件标题】：【财务困境成本】基于主分量分析的神经网络企业财务困境分析
【作者单位】：江苏经贸技术职业学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年21期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：周遊；