中国消费品零售总额|基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

时间：2017-01-19 17:20:02 作者：战毅；李亚杰；

本文作者：战毅；李亚杰；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2012年17期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：为了研究ARIMA模型对经济数据的预测,本文利用统计软件EViews7.2,通过分析我国社会消费品零售总额从2003年1月到2010年12月的月度数据,建立了八种不同参数的乘法季节ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(2,2,0)×(1,1,1)12,并运用该模型来预测我国2011年1月至12月的社会消费品零售总额,并与2011年实际数值进行比较,拟合效果良好。对于2012年的展望,笔者认为,其值仍将呈速度较快的上升趋势。
【论文正文预览】：一、引言社会消费品零售总额(socialretailgoods)(文中用SR简称)是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的社会消费品零售总额。它能反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况。AR
【文章分类号】：F724;F224
【稿件关键词】：乘法季节ARIMA模型社会消费品零售总额预测差分检验
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【稿件标题】：中国消费品零售总额|基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用
【作者单位】：北京邮电大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2012年17期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：战毅；李亚杰；