【rbf神经网络 matlab】基于RBF神经网络的权证价格预测

时间：2017-01-17 10:32:46 作者：冀雨潇；

本文作者：冀雨潇；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文介绍了RBF网络的原理、数理表达和拓扑结构,并且以康美CWB1(580023)权证为样本,使用RBF人工神经网络,将标的股票价格和权证规定的行权价格之比、无风险利率和权证到期期限作为输入,权证价格作为输出进行了仿真分析和预测,同时将预测结果与BS模型预测结果做了对比。根据实证结果,发现RBF网络对权证价格的仿真结果精度较高,与实际价格偏差较小;RBF网络模型在价格预测的精度上优于BS模型,对我国权证价格分析方法的发展和完善具有极大意义。
【论文正文预览】：一、引言权证在许多国家和地区已经作为一种较为完善的金融工具而存在,但在中国大陆依然处在初步发展阶段。权证作为一种低成本的金融衍生工具,能够利用其杠杆特性激发金融市场活力,丰富金融产品品种,完善资本市场产品结构,在具备市场条件时也能够有利于保持市场的稳定性。而
【文章分类号】：F830.9;F224
【稿件关键词】：权证RBF人工神经网络
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【稿件标题】：【rbf神经网络 matlab】基于RBF神经网络的权证价格预测
【作者单位】：华南师范大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年01期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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