【神经网络股票预测】基于神经网络的股票市场预测

时间：2017-01-17 09:46:45 作者：左喆；董申；

本文作者：左喆；董申；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年24期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究。本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测效果。
【论文正文预览】：一、引言股票市场是国民经济的晴雨表,其作用不仅被政府所重视,更受到广大投资者的关注。对投资者来说,未来股价变化趋势预测越准确,对利润的获取及风险的规避就越有把握;对国家的经济发展和金融建设而言,股票预测研究同样具有重要作用。因此对股票内在性质及预测的研究,可以
【文章分类号】：F830.91;TP183
【稿件关键词】：神经网络RBF股票预测
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【稿件标题】：【神经网络股票预测】基于神经网络的股票市场预测
【作者单位】：广东食品药品职业学院;中国农业银行总行营业部;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年24期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：左喆；董申；

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