[数据挖掘决策树算法论文]浅析数据挖掘分类方法中的决策树算法

时间：2017-01-17 04:48:55 作者：徐枫；

本文作者：徐枫；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年23期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。决策树分类是一种重要的数据分类技术,本文通过对对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,并分析比较了各种算法的主要特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供借鉴。
【论文正文预览】：一、引言随着社会的进步和经济的发展,社会各领域活动中会不断产生大量的数据,人们把这些按照一定的数据模型保存在数据库中。数据库中隐藏着许多可以为商业和科研等活动的决策提供所需要的知识,如何有效地获取这些知识,数据挖掘技术中的分类方法正是解决这个问题的可行而有
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：算法数据挖掘分类决策树
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【稿件标题】：[数据挖掘决策树算法论文]浅析数据挖掘分类方法中的决策树算法
【作者单位】：浙江商业职业技术学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年23期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：徐枫；