【居民消费水平】我国居民的消费水平时间序列分析及预测

时间：2017-01-15 08:18:44 作者：刘敏；

本文作者：刘敏；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文采用时间序列分析及预测的方法对我国居民的消费水平的发展趋势进行分析预测。通过EViews7.0建立时间序列模型,选择合适模型进行拟合,并作出预测。利用二次型模型和指数型模型,用最小二乘法进行参数估计。利用拟合优度大小和拟合图相结合,选出最优模型及预测值。
【论文正文预览】：一、引言居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。现在物价上涨,我国的消费水平和消费能力提高,对我国的经济发展有一定的推动作用。所谓时间序列是按照时间的顺
【文章分类号】：F224;F126
【稿件关键词】：消费水平时间序列二次型模型指数型模型
【参考文献】:

张正中;王华;王迎新;;基于时间序列分析的餐饮市场需求预测模型[J];商业研究;2008年02期
樊重俊;姚莎;;贝叶斯时间序列方法研究与应用评述[J];统计与决策;2009年06期
李霖;魏凯;;我国城乡居民收入差距的时间序列分析[J];现代经济信息;2009年20期
彭胜志;田国双;宁哲;;林产品价格的时间序列分析——以福州贮木场松杉原木价格为例[J];林业经济问题;2010年02期
李松庆;;广东物流产业与经济增长的互动关系分析[J];工业工程;2010年03期
李惠;;ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J];黑龙江对外经贸;2010年07期
赵婷;;ARMA在我国GDP预测中的应用[J];中国市场;2011年01期
易蓉;商业数据的时间序列实践分析[J];商场现代化;2005年23期
高学东,赵阳;时间序列分析斜率反正切模式表示法的实现[J];科技和产业;2005年11期
徐旭;;基于ARMA模型的我国第三产业总产值时间序列分析[J];价值工程;2006年08期
刘大为;冯径;孙春风;刘子俊;;基于时间序列分析的气象观探测设备状态预测研究[A];2009第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑[C];2009年
苏春宏;张宏;;时间序列分析在规划环境影响评价环境背景分析中的应用[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C];2010年
厉燕新;冀海峰;王保良;黄志尧;李海青;;气液两相流差压波动信号的时间序列分析[A];中国仪器仪表学会测控技术在资源节约和环境保护中的应用学术会议论文集[C];2001年
张梅;文静华;;SARS传播控制时间序列建模与仿真[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年
张永胜;万林;蔡烽;;大风浪中直升机起降预报方法[A];2002海洋船舶防台论文集[C];2002年
高峰;;时间序列分析在顾客满意度中的应用研究[A];第三届中国质量学术论坛论文集[C];2008年
李术才;;时间序列分析方法在矿山工程中的应用[A];面向国民经济可持续发展战略的岩石力学与岩石工程——中国岩石力学与工程学会第五次学术大会论文集[C];1998年
邢文渊;马雷凯;肖继东;杨志华;张旭;;基于时间序列的北疆地区地表湿润指数变化分析[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年
郝跃天;;时间序列分析在岩体位移预测中的应用[A];岩土力学数值方法的工程应用——第二届全国岩石力学数值计算与模型实验学术研讨会论文集[C];1990年
郑璐石;郑颖人;;对时间序列分析的建模问题初探[A];水电与矿业工程中的岩石力学问题——中国北方岩石力学与工程应用学术会议文集[C];1991年
际平;听刁老师“自圆其说”[N];中国信息报;2011年
;统计新书评介[N];中国信息报;2001年
;辛勤耕耘默默奉献[N];中国信息报;2002年
郑向阳;“数”说调统[N];金融时报;2011年
广东商学院教授林洪;幸福由两大因素构成[N];南方日报;2011年
林霖熊鑫;股票市场的随机性[N];中国证券报;2003年
金融学博士、宏观经济分析师程实;美元何去何从?[N];国际商报;2011年
美国加州州立大学(长堤)商学院教授孙涤;唯有“佐罗”反道而行[N];上海证券报;2010年
刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
;《统计学———从数据到结论》[N];中国信息报;2004年
聂淑媛;时间序列分析的早期发展[D];西北大学;2012年
范国锋;基于热分析及其时间序列分析的高磷铁矿还原过程动力学研究[D];昆明理工大学;2013年
王栋;随机与混沌神经放电节律的时间序列分析[D];陕西师范大学;2010年
陶丽丽;基于AFS理论的管理方法及其应用研究[D];大连海事大学;2013年
曾高;颅高压数学模型的建立研究[D];北京大学;2008年
董科强;分形理论和时间序列分析若干问题研究[D];北京交通大学;2011年
金菊良;遗传算法在水资源工程中的应用研究[D];四川大学;2000年
岳东杰;水利水电工程变形监测中GPS技术与数据处理研究[D];河海大学;2006年
胡锡健;股票量价渐近分布及其变点的统计过程控制监测[D];新疆大学;2008年
谭泗桥;支持向量回归机的改进及其在植物保护中的应用[D];湖南农业大学;2008年
张盼;长武塬区地下水位变化特征研究[D];西北农林科技大学;2010年
梁海啸;青藏铁路大风监测预警系统风速预测算法研究[D];中南大学;2010年
李程;三峡库区水质时间序列分析与发布[D];武汉大学;2005年
魏勍颋;网络流量行为的测量分析与预测[D];南昌大学;2005年
朱文骥;基于Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化预测的模型研究[D];武汉理工大学;2006年
高峰;时间序列分析在顾客满意度中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
朱名勋;湖南省物流产业发展研究[D];中南大学;2005年
李学勃;火电企业燃煤价格与电力需求分析及预测实证研究[D];对外经济贸易大学;2007年
刘菊艳;基于数据挖掘技术的短期风速预测[D];西安科技大学;2010年
叶英;我国沿海运输市场现状分析及预测实证研究[D];武汉大学;2005年

【稿件标题】：【居民消费水平】我国居民的消费水平时间序列分析及预测
【作者单位】：长江师范学院数学与统计学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年21期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：刘敏；