matlab曲线拟合和预测|基于Bernstein基函数拟合预测的改进模型

时间：2017-01-14 07:51:58 作者：钟绍军；刘洪；

本文作者：钟绍军；刘洪；成功正常投稿发表论文到《统计与决策》2015年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：文章针对朱建平(2003)提出的数据挖掘新模型——基于Bernstein基函数拟合预测模型,研究了模型的理论特点和应用缺陷,并提出了改进方案。用岭回归对控制点的估计进行改进,并提出了用所有控制多边形矢量进行拟合预测的方法。应用本文的方法对中国上证综合指数这一稠密时间序列数据进行了分段拟合建模预测,分析了实际拟合模型和拟合预测相对误差,并与朱建平的方法进行了对比分析。
【论文正文预览】：用上都有重要的研究价值。本文重点讨论了此类模型的设定检验问题,在一定的模型设定基础上,本文构建了用于检验模型的LR统计量、LM统计量和Wald统计量,并推导了其渐进性质。同时,为了解决模型设定中可能出现的冗余参数问题,本文对模型进行了进一步的简化,从而能够方便其参数估
【文章分类号】：C81
【稿件关键词】：Bernstein基函数控制点预测模拟岭回归
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【稿件标题】：matlab曲线拟合和预测|基于Bernstein基函数拟合预测的改进模型
【作者单位】：中南财经政法大学统计与数学学院;湖北科技学院数学与统计学院;
【发表期刊期数】：《统计与决策》2015年08期
【期刊简介】：本刊文笔清新、内容务实、风格泼辣；统计与决策结合，理论与实务并重；立足统计理论，关注经济热点；推介决策方汉，引导工作实践；传递信息动态，宣扬强者风采；解答读者疑难，反映读者呼声。统计与决策不仅连续入选北大核心目录，还被众多重点院校评为权威......更多统计与决策杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1110/)投稿信息
【版权所有人】：钟绍军；刘洪；