【需求预测模型】基于神经网络模型的中国农产品物流需求预测

时间：2017-01-11 20:53:25 作者：张娜；

本文作者：张娜；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年27期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：以BP神经网络模型为预测方法,对2003年~2012年我国农产品的物流需求进行模拟,并对未来我国农产品的物流需求的情况进行预测。结果显示,由BP神经网络模型模拟的数据精度较高,验证了该方法在数据拟合和预测领域具有较强的实用性。而对于农产品物流需求的预测结果表明,短期内我国农产品物流需求的增长状况仍然是非常可观的。
【论文正文预览】：一、引言农产品是我国居民生活必需的产品,在城乡居民消费中都占有较大的比重。农业向来是支撑我国经济社会发展的基础产业。随着我国区域经济的发展和人民生活水平的提高,农产品供给和需求都得到显著提高。随之引致的农产品物流供给和物流需求也不断增加。在这种发展趋势下,
【文章分类号】：TP183;F326.6;F224
【稿件关键词】：神经网络模型农产品物流需求预测
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【稿件标题】：【需求预测模型】基于神经网络模型的中国农产品物流需求预测
【作者单位】：浙江财经大学东方学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年27期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张娜；