【最优化理论与算法】基于两阶段优化算法的客户信用评估问题研究

时间：2017-01-11 06:34:45 作者：王兴宇；

本文作者：王兴宇；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年03期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在信用评估问题的研究中,决策树生成的规则便于决策者理解和应用。本文采用GMDH输入输出模型先挑选中对结果影响较重要的属性,然后再用决策树进行分类。通过研究,取得了良好的分类效果。
【论文正文预览】：一、前言目前,我国的信用卡业务虽然还处于发展初期,但是随着客户贷款数量的迅速增长,为了防范潜在风险,减少发卡机构的损失。在对客户发放信用卡之前,对其进行信用评估已成为解决客户信用风险的重要方法之一。决策树是基于统计理论的非参数识别技术,可以自动进行变量选择,降
【文章分类号】：F830.5;F224
【稿件关键词】：GMDH决策树信用评估
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【稿件标题】：【最优化理论与算法】基于两阶段优化算法的客户信用评估问题研究
【作者单位】：四川大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2013年03期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：王兴宇；