【全社会固定资产投资】安徽省区域经济发展研究

时间：2017-01-11 06:15:10 作者：李璐；

本文作者：李璐；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年23期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文选取安徽省16个城市的10个经济指标的相关数据为依据,通过主成分分析法,对安徽省各地(市)经济实力进行排名,为安徽省区域经济发展差异进行总结并提出建议。
【论文正文预览】：安徽整体国民经济持续快速增长是各个地区经济的持续快速增长和协调发展的综合结果。但是在省内整体经济发展水平不断提高的同时,各地区的经济发展差异也在不断地拉大,这种差异日渐阻碍了安徽省经济更快更好的发展。比较和研究安徽各地区经济发展水平,从而有针对性的制定地区
【文章分类号】：F127;F224
【稿件关键词】：安徽区域经济主成分分析
【参考文献】:

吴晓磊,叶鹰;对台湾工农业产品产量的主成分分析[J];应用数学;2002年S1期
苏时光;非线性主成分分析方法在多指标评价中的应用[J];统计与决策;2003年06期
沈春华,陆峰;主成分分析在上市公司经营业绩评价中的应用[J];湖南经济管理干部学院学报;2003年01期
杨茜;我国地区经济发展与环境污染状况的主成分分析[J];统计与决策;2005年18期
刘万霞;杨芳;;多元经济方法的应用[J];内蒙古石油化工;2006年01期
丁文广;雷青;;主成分分析在环境与贫困危机研究中的应用——以甘肃省43个贫困县为例[J];干旱区资源与环境;2007年03期
李竹;王龙昌;;陕西省农业可持续发展能力主成分分析[J];干旱地区农业研究;2007年02期
马娟;杨益民;;主成分分析与因子分析之比较及实证分析[J];市场研究;2007年03期
方明;熊燕;;城市竞争力关键要素的识别方法[J];统计与决策;2007年16期
李莉娟;张娜;;关于主成分分析的几种常用改进方法[J];统计与咨询;2007年04期
么彩莲;魏宁;;关于主成分分析的改进方法探讨[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
孙晓东;胡劲松;焦玥;;基于主成分分析和灰色关联聚类分析的指标综合方法研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
林海明;杜子芳;;主成分分析评估指数的构造条件和案例[A];21世纪数量经济学（第13卷）[C];2012年
盛子宁;;教师课堂教学质量的主成分分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
许咏梅;马兴旺;陈署晃;何生丽;郭海峰;李毳;严莉;李平;蒋文;杨红丽;;基于主成分分析乌鲁木齐无公害蔬菜土壤质量评价[A];中国科协2005年学术年会“新疆现代农业论坛”论文专集[C];2005年
阎辉;张学工;李衍达;;一种新的主成分分析方法[A];2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集[C];2000年
薛风平;;基于主成分分析的中国产业自主创新能力测评[A];科学发展观：理论·模式·实践——山东省社会科学界2006年学术年会文集（4）[C];2006年
戴磊;孙慧;任巍;;基于主成分分析的西部12省区市对外开放竞争力研究[A];21世纪数量经济学（第13卷）[C];2012年
朱军华;余岭;;结构损伤响应时程主成分及其相关性分析[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年
叶东云;统计主成分分析的应用问题[N];延安日报;2009年
;电信业对信息化的贡献有多大[N];人民邮电;2004年
;2011年新闻出版产业快速稳步增长(下)[N];中国新闻出版报;2012年
苏时光;谱主成分分析及其在多指标评价体系中的应用[D];中国农业大学;2004年
郭建校;改进的高维非线性PLS回归方法及应用研究[D];天津大学;2010年
贾润林;内蒙古新型农村合作医疗运行效果评价研究[D];内蒙古农业大学;2014年
张长林;近海卸载平台结构系统的效能与风险研究[D];天津大学;2003年
汪东;基于支持向量机的选时和选股研究[D];上海交通大学;2007年
张新波;稀疏主成分及其应用[D];中南大学;2008年
史舵;基于主成分分析方法的蛋白质亚细胞定位[D];大连理工大学;2010年
高艳;改进的主成分分析方法在学科建设中的应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
吴敬华;主成分分析与二维主成分分析之比较研究[D];云南财经大学;2014年
马翔宇;基于主成分分析的事件相关脑电变化研究[D];大连交通大学;2008年
杨姗;全面建设小康社会实现程度的评价与分析[D];重庆大学;2013年
张迎冬;基于主成分分析的多响应实验设计优化方法研究[D];天津大学;2012年
李俊秀;基于主成分分析的半局部块匹配图像降噪算法研究[D];中北大学;2014年
苗丽花;非线性主成分分析方法及其在医学中的应用[D];山西医科大学;2009年
陈哲;基于主成分的手机品牌系列聚类分析[D];华南理工大学;2012年

【稿件标题】：【全社会固定资产投资】安徽省区域经济发展研究
【作者单位】：安徽大学经济学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年23期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李璐；