【spss arima模型预测】基于ARIMA模型的经济形势预测分析——以重庆市GDP为例

时间：2017-01-10 18:21:30 作者：邹劲松；

本文作者：邹劲松；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年34期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：有效预测GDP增长对当地政府制定宏观政策及调控意义重大,而ARIMA模型是短期预测的强有力工具。依据1949-2012重庆市GDP为研究样本,首先通过对样本数据取对数及差分处理使数据序列变成平稳时间序列,然后使用赤池和施瓦茨信息等多种准则确定最优滞后阶数p和q,再使用BG和残差正态性等多种假设检验,最终确定ARIMA(7,1,4)模型。研究结果表明,模型具有较好的预测效果和现实意义,可推扩至各行业做相应的短期预测分析。
【论文正文预览】：一、引言国内生产总值(grossdomesticproduct,GDP)衡量经济用于新生产的物品与劳务的总支出,以及生产这些物品与劳务所赚到的总收入。在我国省区经济增长预测中,时间序列模型,尤其是ARIMA模型的应用是目前公认的比较先进适合的时间序列分析模型之一。故笔者以重庆市1949-2012
【文章分类号】：F127;F224
【稿件关键词】：ARIMA模型GDP预测ADF单位根检验时间序列分析
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【稿件标题】：【spss arima模型预测】基于ARIMA模型的经济形势预测分析——以重庆市GDP为例
【作者单位】：重庆水利电力职业技术学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2013年34期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：邹劲松；