【fcm聚类算法 matlab】基于BFO-FCM聚类算法的排水管网监测点优化

本文作者：敖培；李明；杨百顺；赵四方；李延强；成功正常投稿发表论文到《科技创新导报》2015年10期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：为了克服FCM算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺陷,本文提出一种基于BFO的FCM聚类算法。即引入BFO求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解。将该算法用于排水管网监测点优化,实验结果表明,该算法可以快速、有效的优选监测点。
【论文正文预览】：监测点位设计的不合理,将导致监测全部投人和工作前功尽弃。本文提出一种基于细菌觅食算法(BacterialForagingOptimization,BFO)的模糊C均值(FuzzyC-means,FCM)聚类算法对排水管网监测点进行优化。即引入BFO求得最优解作为FCM箅法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚
【文章分类号】：TU992;TP18
【稿件关键词】：细菌觅食算法模糊C均值聚类监测点优化
【参考文献】:

【稿件标题】：【fcm聚类算法 matlab】基于BFO-FCM聚类算法的排水管网监测点优化
【作者单位】：河南师范大学计算机与信息工程学院;河南师范大学软件学院;河南师范大学政治与公共管理学院;
【发表期刊期数】：《科技创新导报》2015年10期
【期刊简介】：《科技创新导报》杂志是经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由中国航天科技集团主管, 中国宇航出版社、北京合作创新国际科技服务中心主办的一本高层次的国家级综合性学术期刊。 《科技创新导报》（国家级）是经国家科技部、国家新闻出版总署批准，由中国宇......更多科技创新导报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1050/)投稿信息
【版权所有人】：敖培；李明；杨百顺；赵四方；李延强；

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