【常规测井】基于常规测井参数的产能预测模型研究及方法优选

时间：2017-01-09 14:30:51 作者：佘刚；叶高鹏；李

本文作者：佘刚；叶高鹏；李昌友；王崴蛟；黄振；成功正常投稿发表论文到《国外测井技术》2015年02期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：目前油田产能预测的方法较多且各具优缺点,本文以柴达木盆地英东油田为例在分析储层特征、开展储层分类及确定产能影响因素基础之上,对多元线性回归与BP神经网络两种产能预测方法进行研究并建立相应模型。分析表明当多元回归模型预测结果误差较大时,神经网络可以寻找更合适的多元非线性模型来进行预测,是产能预测的最佳方法。
【论文正文预览】：0引言柴达木盆地英东油田储层物性较好,含油气丰度高,是油田建产的重要接替区,但储层非均质性强,孔隙结构多样,不同岩性、物性的储层产能差别较大[1],急需开展储层产能评价和预测技术。目前产能预测的方法较多,储层分类评价法[2]、产能指数法[3][4]、孔隙结构指数法及图版法等
【文章分类号】：P618.13;P631.81
【稿件关键词】：储层分类产能预测模型神经网络多元线性回归
【参考文献】:

张占松;张超谟;郭海敏;;基于储层分类的低孔隙度低渗透率储层产能预测方法研究[J];测井技术;2011年05期
张程恩;潘保芝;刘倩茹;;储层品质因子RQI结合聚类算法进行储层分类评价研究[J];国外测井技术;2012年04期
孙建孟;运华云;冯春珍;;测井产能预测方法与实例[J];测井技术;2012年06期
李闯;;火山岩储层天然气产能预测方法研究[J];测井技术;2014年06期
周艳红;;奈曼地区储层分类评价方法研究与单井产能影响因素分析[J];科技传播;2010年20期
龚文;龚福华;梁晓伟;胡高贤;张翔;;特低渗储层产能快速评价方法初探——以姬塬地区三叠系延长组长8_1油层为例[J];石油天然气学报;2012年10期
王勇;王宝利;黄新武;李昱;李燕;王霞;;英东油田储层四性关系研究[J];内蒙古石油化工;2014年22期
马斌;苏波;廖茂杰;;神经网络预测油气储层产能的方法研究[J];石油工业计算机应用;2013年03期
王智;许江文;谷斌;;基于测井资料的低孔低渗储层产能预测研究[J];西南石油大学学报(自然科学版);2009年06期
刘晓虹;林畅松;刘俊;杨洪;刘春慧;;低渗透储层产能预测的测井优化建模[J];西南石油大学学报(自然科学版);2011年03期
汪立君;利用测井资料进行天然气储层产能的评价与预测1[J];地质科技情报;2004年03期
刘之的;赵靖舟;高秋涛;;利用MDT资料预测油气产能[J];地质科技情报;2013年01期
罗钰涵;刘桂玲;刘金华;;金湖凹陷西斜坡阜二段混积储层产能特征及其影响因素研究[J];复杂油气藏;2013年01期
李娜;何小菊;高秀丽;张宁;闫博;;低孔低渗储集层测井评价技术综述与展望[J];国外测井技术;2013年03期
李郑辰;钟淑敏;杨永军;;朝长地区扶余油层储层分类与产能预测[J];地球物理学进展;2013年05期
程道解;李东平;万金彬;王慧;白松涛;冯俊贵;田扬;;岩电响应的数值近似及其应用探究[J];测井技术;2013年06期
邵维志;肖斐;贵兴海;孔海军;易勇;;基于曲线样式的非常规油层产能评价方法探索[J];测井技术;2013年06期
郭浩鹏;石玉江;李高仁;张少华;宋琛;汤宏平;;超低渗透油层产能测井快速评价技术研究[J];测井技术;2013年06期
谢关宝;武清钊;赵文杰;;砂泥岩储层测井产能预测方法及应用[J];测井技术;2014年01期
陈洁莹;胡志敏;;英东地区储层分类方法研究[J];国外测井技术;2014年06期
谭成仟;鄂尔多斯盆地白豹地区长6油藏地质模型研究[D];西北大学;2008年
郭海湘;石油储层纵向预测软硬计算融合的理论与方法研究[D];中国地质大学;2008年
徐加夫;基于系统角度的莱新铁矿产能研究[D];中国矿业大学（北京）;2013年
孙丽萍;基于多变量模型和组合模型的变压器油中气体分析预测[D];北京交通大学;2006年
谭宁川;苏里格气田苏10区块储量与产能评价[D];中国石油大学;2008年
陆虹菊;农村分散式污水陶瓷膜深度处理工艺[D];东华大学;2010年
丛日庆;大庆长垣南部浅层气储量规模评价[D];东北石油大学;2010年
祝旭双;姬塬地区罗1井区三叠系延长组长8_1油层组储层特征及产能评价[D];长江大学;2012年
钦黎明;低空低渗气层测井评价新方法研究[D];长江大学;2012年
李纲;陇东油田L7区延安组储层测井评价[D];西安石油大学;2011年
侯长浩;陕北志丹地区长6特低渗低阻油层识别与评价[D];西安石油大学;2011年
张萌;欢北低渗透砂岩储层评价研究[D];东北石油大学;2013年
余永进;马岭地区长8储层特征及提高单井产能技术对策研究[D];西安石油大学;2012年
许延清,李舟波,陆敬安;利用测井资料预测油气储层产能的方法研究[J];长春科技大学学报;1999年02期
杨长保,聂兰仕,孙鹏远;改进的模糊神经网络模型在储层产能预测中的应用研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2003年01期
焦创赟;付伟;赵俊兴;陈明应;车明;李志伟;王斌;;白豹油田长4+5成岩作用与储层分类评价[J];成都理工大学学报(自然科学版);2006年05期
彭智,赵文杰,张晋言,马雪团;胜利油田基山砂岩体产能预测研究[J];测井技术;2004年05期
鞠江慧,王建功,高瑞琴,孙玉红,高淑梅,刘英;二连油田低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测[J];测井技术;2005年04期
焦翠华;徐朝晖;;基于流动单元指数的渗透率预测方法[J];测井技术;2006年04期
封立香;孙建孟;赵文杰;彭智;;多参数综合分析指导基山地区低渗透储层压裂改造[J];测井技术;2007年05期
郭沫贞;朱国华;寿建峰;徐学成;;碎屑岩压裂缝的特征、成因与油气勘探意义[J];沉积学报;2006年04期
于福生;王彦华;李学良;李晓剑;冯自成;;柴达木盆地狮子沟-油砂山构造带变形特征及成因模拟[J];大地构造与成矿学;2011年02期
葛百成,文政,郑建东;利用测井资料预测油层自然产能的评价方法[J];大庆石油地质与开发;2003年01期
任怀建;多相流条件下压力连续性计算及应用研究[D];中国石油大学;2007年
李宁;火成岩储层孔隙结构表征与储层参数分类评价[D];吉林大学;2010年
吴炜;杨晓敏;何艳;何友松;;集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用[J];四川大学学报(自然科学版);2013年01期
黎小伟;胡海涛;吴晓明;宁定华;;A油田测井产能预测评价方法研究[J];中国石油和化工标准与质量;2011年08期
刘玉萍;;气、水两相流试采井中长期产能预测技术[J];中国科技信息;2009年16期
张思永,徐佳琼,武毅;系统辨识法在石油天然气产能预测中的应用[J];西南石油学院学报;1993年S1期
徐涛;王志虎;;单井压裂产能预测分析[J];科技促进发展;2010年S1期
尹洪军;吕杭;蔡明;张绍辉;;非均质气藏水平井三维渗流的产能预测方法[J];数学的实践与认识;2011年16期
阮光辉,肖义越;二次多项式逐步回归在油田压裂产能预测中的应用[J];地质科学;1981年01期
赵进义;张杰;李浩;;分支井产能预测室内电模拟实验研究[J];内江科技;2012年07期
李宏旭;师斌;朱磊;阮亮;;浅谈单井压裂产能预测的新方法[J];黑龙江科技信息;2013年01期
刘晓红,刘俊,李振苓,高敏,李素娟,诸葛月英,刘海啸;砂岩储层产能预测技术研究[J];测井技术;2003年04期
孙艳芳;;基于混沌时间序列与RBF神经网络的煤层气产能预测[A];2013年煤层气学术研讨会论文集[C];2013年
许延清;梅忠武;范晓敏;陈玉魁;缪学军;;人工智能技术在测井产能预测中的应用研究[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
记者陈青通讯员胡彦峰;中油测井成油气田效益开发后盾[N];中国石油报;2013年
通讯员李民;塔西南公司为三地州增供3亿立方米天然气[N];新疆日报(汉);2012年
刘敏;基于小波分析和神经网络的油气产能预测研究与应用[D];武汉理工大学;2009年
蔡明;气藏复杂结构井产能预测及优化设计方法研究[D];东北石油大学;2012年
任冀川;基于离散裂缝网络的网络裂缝酸化井产能预测模型[D];西南石油大学;2014年
许霞;辐射状分支水平井产能预测[D];中国石油大学;2007年
张建国;端部脱砂压裂井产能预测数值模拟[D];中国石油大学;2007年
张繁;白豹地区特低渗油藏测井快速识别与产能预测技术研究[D];西安石油大学;2011年
尹俊禄;煤层气井产能预测与增产技术研究[D];长江大学;2012年
苏程;压裂充填井产能预测及工艺参数优化[D];中国石油大学（华东）;2013年
韦青;斜直井产能规律与流入动态特性研究[D];中国石油大学（华东）;2013年
张莹;红台地区气层测井评价方法研究[D];中国石油大学（华东）;2013年

【稿件标题】：【常规测井】基于常规测井参数的产能预测模型研究及方法优选
【作者单位】：中国石油集团测井有限公司青海事业部;
【发表期刊期数】：《国外测井技术》2015年02期
【期刊简介】：《国外测井技术》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，国外测井技术杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN，国际刊号：ISSN。国外测井技术杂志社由中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院;大庆油田有限责任公司测试技术服务......更多国外测井技术杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8674/)投稿信息
【版权所有人】：佘刚；叶高鹏；李昌友；王崴蛟；黄振；