【小波神经网络预测】基于小波理论的股票价格指数分析与预测

时间：2017-01-08 07:02:50 作者：黄冬冬；

本文作者：黄冬冬；成功正常投稿发表论文到《价格月刊》2011年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：通过利用小波理论及其重构等强大功能并结合ARIMA模型对沪深300价格指数进行分析和预测,通过与实际值相比,发现预测的结果较为理想,误差较小,为分析股市的未来趋势,提供了良好的参考工具?。
【论文正文预览】：一、前沿及文献综述股票市场是个非常神奇的系统,它随时吸收社会政治经济活动的信息,又影响着经济的发展,被称为国民经济的“晴雨表”。影响股价因素包括企业内部因素、市场因素、经济因素、人的心理因素等等,各种因素的影响程度和方式各不相同,具有很轻的模糊性和不确定性,
【文章分类号】：F224
【稿件关键词】：小波分解ARIMA模型预测
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【稿件标题】：【小波神经网络预测】基于小波理论的股票价格指数分析与预测
【作者单位】：华中师范大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《价格月刊》2011年05期
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