【库存预警指数】基于随机搜索变量方法的经济预警指数自回归预测模型

时间：2017-01-06 00:19:11 作者：林志华；郭正光；

本文作者：林志华；郭正光；陈镇坤；成功正常投稿发表论文到《统计与决策》2015年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：文章首先对自回归模型进行贝叶斯分析,并将随机搜索选择变量方法引入模型中,基于经济预警指数数据建立时间序列自回归模型。构造基于Gibbs抽样的MCMC算法对模型进行滞后阶数的选择和参数估计。对全系数ARIMA(9,1,0)模型和贝叶斯ARIMA((1,9),1,0)模型的拟合精度和预测效果进行对比。数据分析表明:基于随机搜索变量方法的自回归模型能更准确地对宏观经济预警指数进行预测。
【论文正文预览】：0引言经济预警指数由国家信息中心宏观经济监测预警课题组研究构建,是反映中国宏观经济运行状况的景气合成的一种指数,对宏观经济调控起着重大作用。因此,针对经济预警指数建立合理的预测模型,可以事先预知宏观经济的走势,对指导经济调控和决策具有重要意义[1]。目前,不少研究
【文章分类号】：O212.1
【稿件关键词】：自回归模型贝叶斯分析宏观经济预警指数Gibbs抽样
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【稿件标题】：【库存预警指数】基于随机搜索变量方法的经济预警指数自回归预测模型
【作者单位】：华南农业大学理学院;
【发表期刊期数】：《统计与决策》2015年08期
【期刊简介】：本刊文笔清新、内容务实、风格泼辣；统计与决策结合，理论与实务并重；立足统计理论，关注经济热点；推介决策方汉，引导工作实践；传递信息动态，宣扬强者风采；解答读者疑难，反映读者呼声。统计与决策不仅连续入选北大核心目录，还被众多重点院校评为权威......更多统计与决策杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1110/)投稿信息
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