本文作者：黄泽文；成功正常投稿发表论文到《深圳职业技术学院学报》2015年03期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：利用数据挖掘分析技术,对我国高职院校就业数据进行挖掘分析,搭建就业指导、就业概况、校园活动、成绩、求职、实习等数据库的仓库架构,建构大数据时代下高职就业质量体系,开发新的就业信息网络和职业生涯规划导向功能,以及开发招聘会管理系统,以提高学生的就业质量,提升高职就业指导工作水平,增强企业的招聘效率.
【论文正文预览】：1高职就业质量现状近两年来,我国高职就业质量总体状况不乐观,毕业生就业面临就业率下降、工资收入不高、工作与专业吻合度较低等压力.在初次就业率方面,以广东省为例,2014届全省大专毕业生的就业率(96.06%)[1]比2013届(96.96%)[2]下降0.9%;此外,从表1可知,全国高职毕业生毕业
【文章分类号】：G717.38
【稿件关键词】：就业质量数据挖掘大数据体系构建
【参考文献】:
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【稿件标题】：[评价指标体系的构建论文]大数据时代下高职就业质量体系的构建
【作者单位】：广州番禺职业技术学院就业指导中心;
【发表期刊期数】：《
深圳职业技术学院学报》2015年03期
【期刊简介】：《深圳职业技术学院学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，深圳职业技术学院学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN44-1572/Z，国际刊号：ISSN1672-0318。深圳职业技术学院学报杂志社由广东省教育厅主管、深圳职业......更多
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[评价指标体系的构建论文]大数据时代下高职就业质量体系的构建 论文代写
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