gm 1 1 模型预测|基于GM(1,1)幂模型的振荡统计数据预测

时间：2017-01-04 05:37:47 作者：陈继光；

本文作者：陈继光；成功正常投稿发表论文到《统计与决策》2015年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM(1,1)幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法。
【论文正文预览】：0引言城市用水量的预测是进行水资源规划和管理的前提和基础,其预测结果直接影响到给水系统调度决策的可靠性和实用性,也直接关系到城市水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展。城市用水量统计数据由于受客观环境的影响呈现振荡波动的非线性特性,能够适用于“小样本,贫信
【文章分类号】：TU991.31
【稿件关键词】：灰色预测振荡序列GM()幂模型用水量预测
【参考文献】:

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【稿件标题】：gm 1 1 模型预测|基于GM(1,1)幂模型的振荡统计数据预测
【作者单位】：山东英才学院建工学院;
【发表期刊期数】：《统计与决策》2015年08期
【期刊简介】：本刊文笔清新、内容务实、风格泼辣；统计与决策结合，理论与实务并重；立足统计理论，关注经济热点；推介决策方汉，引导工作实践；传递信息动态，宣扬强者风采；解答读者疑难，反映读者呼声。统计与决策不仅连续入选北大核心目录，还被众多重点院校评为权威......更多统计与决策杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1110/)投稿信息
【版权所有人】：陈继光；