人工蜂群算法|焊接条优化设计问题的混沌人工蜂群算法求解

时间：2017-01-03 06:37:43 作者：王瑞花；

本文作者：王瑞花；成功正常投稿发表论文到《工业工程与管理》2015年02期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：利用混沌的特点设计了一种混沌局部搜索算子,将该算子加入到原始人工蜂群算法中提出了一种混沌蜂群算法(CABC),并用之来优化焊接条的结构设计问题。该问题的目标是在满足约束条件下使得制造焊接条所需的总费用最小,是一个典型多维多约束非线性规划问题。为了不让人工蜂群算法优化该问题时陷入局部最优解,在原始蜂群算法末期的最优值附近进行混沌局部搜索,使其跳出局部最优,有效提高了算法的局部寻优能力。最后对焊接条设计问题进行了仿真计算,并将结果与其他文献中的结果进行了对比,显示了混沌人工蜂群算法优化焊接条设计问题的优越性。
【论文正文预览】：1引言焊接条优化设计问题是一个常见的工业优化问题,该问题来自文献[1],其目的是在满足各种应力、偏差和边界条件等约束条件的前提下,确定焊接条的尺寸使制造焊接条所需费用最小,所以该问题是一个非线性规划问题。传统的方法来处理非线性规划问题有很多种,比如常见的非线性规
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：系统优化焊接条设计混沌人工蜂群算法
【参考文献】:

夏沛;徐俊明;;改进牛顿法大规模电力系统潮流计算[J];计算技术与自动化;2010年04期
林剑;赵龙;徐剑;余节约;;基于人工蜂群优化的印刷色彩分色[J];包装工程;2011年05期
肖瑛;李春杰;;归一化自适应共轭梯度恒模盲均衡仿真研究[J];大连民族学院学报;2011年05期
罗钧;刘永锋;付丽;;能耗限制的实时周期任务可靠性感知调度[J];重庆大学学报;2011年08期
王雨婷;;基于MTL的电力系统潮流计算[J];福建电脑;2011年07期
张姣玲;;人工蜂群算法在多元线性回归中的应用[J];广东技术师范学院学报;2011年09期
于明;艾月乔;;基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化及应用[J];光电子.激光;2012年02期
罗彬;邵培基;罗尽尧;刘独玉;夏国恩;;基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究[J];管理学报;2011年02期
赵小强;张守明;;基于人工蜂群的模糊聚类算法[J];兰州理工大学学报;2010年05期
陈永强;王宏霞;;一种强鲁棒性的盲分离混合矩阵估计方法[J];电子与信息学报;2012年09期
杨琳;孔峰;贺师超;;基于自适应选择策略的人工蜂群算法[J];广西工学院学报;2012年03期
李丽;程玉荣;牛奔;;离散人工蜂群算法求解旅行商问题[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
杨琳;孔峰;;基于梯度蜂群混合算法的电力系统最优潮流计算[A];中南六省（区）自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
Hongzhi Liu;Liqun Gao;Xiangyong Kong;Shuyan Zheng;;An Improved Artificial Bee Colony Algorithm[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
Peng Zhang;Hong Liu;Yanhui Ding;;Dynamic Bee Colony Algorithm Based on Multi-species Coevolution[A];山东计算机学会2013学术年会论文集[C];2013年
王族统;郭建胜;童声;张鹏涛;;多目标可靠性冗余优化的蜂群算法求解[A];探索创新交流——第六届中国航空学会青年科技论坛文集（下册）[C];2014年
黄崇福;;从概率统计进化到智联网的动态风险评估[A];风险分析和危机反应中的信息技术--中国灾害防御协会风险分析专业委员会第六届年会论文集[C];2014年
彭春华;孙惠娟;郭剑锋;刘刚;;考虑风电随机性的风火电集成系统动态经济调度(英文)[A];2013年江西省电机工程学会年会论文集[C];2013年
黎小圣;张国山;;区间分割共轭梯度混沌优化算法及其应用[A];第五届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集[C];2011年
吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
董旭初;Bayesian网的最优树分解研究[D];吉林大学;2011年
冯业伟;基于支持向量机和移动Agent技术的银行风险早期预警系统研究[D];中国海洋大学;2011年
刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
王亚军;减少OFDM系统的峰均功率比的研究[D];上海交通大学;2011年
汪洋;基于视觉测量的铁路列车钩舌检测流水线关键技术研究[D];大连海事大学;2011年
肖永豪;蜂群算法及在图像处理中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
张晓伟;全局优化的若干随机性算法[D];西安电子科技大学;2008年
康飞;大坝安全监测与损伤识别的新型计算智能方法[D];大连理工大学;2009年
薛凌霄;基于共轭梯度法的混合遗传算法研究[D];福建师范大学;2009年
姜飞;混合智能优化算法及其应用[D];西安电子科技大学;2011年
魏丽;群体动画中运动生成模块的模型研究[D];山东师范大学;2011年
张守明;基于人工蜂群的模糊聚类数据挖掘算法研究[D];兰州理工大学;2011年
梁建慧;新型智能优化算法及其在图像分割中的应用研究[D];陕西师范大学;2011年
黄旭;群智能优化算法及其在PPI网络中的应用研究[D];陕西师范大学;2011年
宁亚楠;无约束优化的谱共轭梯度算法研究[D];太原科技大学;2011年
李广宇;基于粒子蜂群算法优化的多支持向量机软测量建模方法研究[D];中南大学;2011年
谭世恒;一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用[D];华南理工大学;2011年
吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
陈礼义,戴宏伟,张琦鹏;一种大范围收敛的电力系统潮流算法——同伦延拓法[J];电力系统及其自动化学报;1993年01期
周佃民,廖培金;电力系统病态潮流的同伦方法求解[J];电力系统及其自动化学报;1999年Z1期
石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期
戴或虹,袁亚湘;广义Wolfe线搜索下Fletcher-Reeves方法的收敛性[J];高等学校计算数学学报;1996年02期
孙志媛;孙艳;宁文辉;;具有三阶收敛速度的潮流算法[J];电力系统保护与控制;2009年04期
李夏云;陈传淼;;用龙格-库塔法求解非线性方程组[J];数学理论与应用;2008年02期
许志强;;压缩感知[J];中国科学:数学;2012年09期
袁亚湘;Convergence of DFP algorithm[J];Science in China,Ser.A;1995年11期
陈继红;焦宝聪;;一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性[J];首都师范大学学报(自然科学版);2006年03期
陈新一;;NEWTON迭代法的一个改进[J];数学的实践与认识;2006年02期
武志昊;林友芳;田盛丰;唐锐;;高度重叠社区的社区合并优化算法[J];北京交通大学学报;2011年03期
张银雪;田学民;曹玉苹;;改进搜索策略的人工蜂群算法[J];计算机应用;2012年12期
黄翔;蔡碧野;孟颖;;一种基于PSO&PAM的聚类算法[J];计算机工程与应用;2013年04期
王冰;;基于局部最优解的改进人工蜂群算法[J];计算机应用研究;2014年04期
安庆;余隋怀;万小健;;基于相对最佳划分的加权K-平均聚类改进算法[J];微电子学与计算机;2008年01期
郑红燕;仵博;冯延蓬;孟宪军;;基于信念点裁剪策略树的POMDP求解算法[J];信息与控制;2013年01期
许善祥;刘敏;;一种自适应去隔行算法的设计[J];自动化技术与应用;2008年07期
林友芳;王天宇;唐锐;周元炜;黄厚宽;;一种有效的社会网络社区发现模型和算法[J];计算机研究与发展;2012年02期
李跃波;王丽珍;;AUCBoost算法处理不平衡分类问题[J];云南大学学报(自然科学版);2007年S2期
徐吉;陈建明;梁妍;高彦芳;宋鹏飞;;一种光栅信号细分鉴向算法的分析及实现[J];华北水利水电学院学报;2012年02期
周磊;张卫华;王晓奇;张军;;基于流水算法的智能路障机器人设计[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
谢静;苏一丹;;基于人工免疫的增量聚类算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
张冬丽;人工蜂群算法的改进及相关应用研究[D];燕山大学;2014年
王艳娇;人工蜂群算法的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
杨世品;P系统优化算法及应用研究[D];浙江大学;2013年
龙文;求解两类优化问题的混合进化算法及其应用[D];中南大学;2011年
管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
肖赤心;高维优化进化算法及其应用研究[D];中南大学;2009年
潘杰;基于终身学习Agent的多源迁移算法研究[D];中国矿业大学;2014年
叶娅兰;独立分量分析算法及其在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2008年
樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
韩文成;基于分解的正向相容算法研究[D];吉林大学;2010年
刘柱;基于蚁群算法的接单与并行机加工调度优化决策问题研究[D];南京理工大学;2014年
张惠娟;基于贝叶斯滤波的先跟踪后检测算法研究[D];西北工业大学;2006年
程婷;基于Mean Shift算法的目标跟踪在安防系统中的应用[D];长安大学;2011年
张璨;改进的细菌觅食算法及其在结构优化设计中的应用[D];广东工业大学;2013年
江锦;点源目标被动式跟踪算法研究[D];西北工业大学;2004年
李禹汉;基于局部学习与全局保持的大规模半监督算法[D];华南理工大学;2013年
王智昊;基于粒子群优化的自适应Memetic算法研究[D];山东师范大学;2013年
刘丹;蚁群算法在基因与疾病关联性分析上的应用与实验研究[D];西安电子科技大学;2013年
李璟;矿难检测系统上位机的设计及定位算法的应用实现[D];北京邮电大学;2011年

【稿件标题】：人工蜂群算法|焊接条优化设计问题的混沌人工蜂群算法求解
【作者单位】：郑州大学管理工程学院;
【发表期刊期数】：《工业工程与管理》2015年02期
【期刊简介】：《工业工程与管理》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业工程与管理杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1738/T，国际刊号：ISSN1007-5429。工业工程与管理杂志社由中华人民共和国教育部主管、主办，本刊为刊。自......更多工业工程与管理杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5959/)投稿信息
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