【广东省神经内科排名】基于动态神经网络的广东省经济增长预测

时间：2017-01-01 16:13:35 作者：罗涛；

本文作者：罗涛；成功正常投稿发表论文到《特区经济》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：利用动态神经网络的时间序列预测功能,建立动态神经网络预测模型,以广东省1978年-2013年国内生产总值历史数据建立时间序列作为样本进行学习,对广东省GDP的发展趋势进行了模拟,然后对广东省未来五年的GDP发展趋势做出预测。未来五年GDP增长的预测结果表明预测模型具有较好预测效果,可以利用该模型对广东省经济增长进行预测。由于广东省处于经济转型过程中,经济增长未来有放缓趋势。
【论文正文预览】：研究经济发展规律、预测经济增长,是经济研究的重要课题,通过对经济增长的预测,可以判断经济发展的趋势,为更好制定经济政策提供依据。吴海民(2006)在《基于新C—D生产函数的广东省经济增长实证研究》中构建引入制度变量的新C—D生产函数。研究资本、劳动、科技和制度要素共同
【文章分类号】：F127;TP183
【稿件关键词】：GDP动态神经网络预测模型
【参考文献】:

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【稿件标题】：【广东省神经内科排名】基于动态神经网络的广东省经济增长预测
【作者单位】：广东建设职业技术学院经济管理系;
【发表期刊期数】：《特区经济》2015年05期
【期刊简介】：《特区经济》杂志于1983年4月试刊，1985年公开发行。二十几年来，《特区经济》伴随经济特区的不断发展壮大，目前，杂志已经成为在国内外经济学界有广泛影响力，主要以特区经济理论和国内外热点经济问题研究探讨为重点方向，根植于特区的一份权威的、有特色、......更多特区经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3095/)投稿信息
【版权所有人】：罗涛；