【粒子滤波跟踪算法】一种基于无味滤波的当前

时间：2016-12-30 16:11:32 作者：刘伟；刘宁；

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【摘要】：当前统计模型是一种有效的机动目标跟踪模型,目前已广泛的应用在雷达机动目标跟踪和多传感器多目标跟踪领域。针对目标强机动条件下非线性特征比较明显的问题,采用当前统计模型与无味滤波相结合的算法对当前统计模型进行了扩展,并以高机动反舰导弹目标跟踪为应用背景进行了仿真验证,证实了该算法的有效性。
【论文正文预览】：1前言随着舰载防空导弹技术的发展,现代反舰导弹在距离目标舰艇20~30km时普遍采用机动的方式降低舰载防空系统的跟踪精度与命中概率。反舰导弹在中段距离目标10~20km的范围内采用蛇形机动等方式规避舰空导弹;在末段10km以内,一般采用爬升俯冲或降高飞行的方式规避防空武器的打
【文章分类号】：TN953;TJ760
【稿件关键词】：机动目标跟踪当前统计模型无味滤波
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【稿件标题】：【粒子滤波跟踪算法】一种基于无味滤波的当前统计模型跟踪算法
【作者单位】：西安导航技术研究所;
【发表期刊期数】：《数字技术与应用》2015年03期
【期刊简介】：《数字技术与应用》是一本介绍当今数字技术，传播计算机及网络科学知识的月刊。关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数......更多数字技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1083/)投稿信息
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