[logistic回归论文]人口普查质量评估中Logistic回归

时间:2016-12-26 22:39:46 作者:胡桂华;武洁;

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【摘要】:双系统估计量是目前估计目标总体真实人口数及人口普查净误差的主流方法,构造双系统估计量时,要求总体中的人口具有相同的登记概率。为达此目的,目前各国通行的做法是对人口总体进行抽样后分层。用Logistic回归模型取代抽样后分层是人口普查质量评估领域的前沿问题。本文系统地解读了基于Logistic回归模型的双系统估计量及其方差估计量,认为Logistic回归模型能够纳入更多的分层变量,具有很好的应用前景。
【论文正文预览】:引言人口普查质量评估的主要目标是估计人口普査净误差,即普查目标总体真实人口数与普查登记人口数之差,其中的关键是设法提供真实人口数的一个估计值。目前国际上通行的做法是在人口普查之后另外进行一次质量评估抽样调查,对样本中的各个小区追溯登记其普查日的人口,将各小区
【文章分类号】:C921
【稿件关键词】:人口普查净误差质量评估抽样调查Logistic模型双系统估计量
【参考文献】:
【稿件标题】:[logistic回归论文]人口普查质量评估中Logistic回归模型的应用
【作者单位】:重庆工商大学数学与统计学院;国家统计局人口和就业统计司;
【发表期刊期数】:《数量经济技术经济研究》2015年04期
【期刊简介】:《数量经济技术经济研究》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,数量经济技术经济研究杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN11-1087/F,国际刊号:ISSN1000-3894。数量经济技术经济研究杂志社由中国社会科学院主管、数量经......更多数量经济技术经济研究杂志社(http://www.400qikan.com/qk/13321/)投稿信息
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