【绝对瓦斯涌出量】基于BP神经网络的煤矿瓦斯涌出因素分析

时间：2016-12-10 12:04:53 作者：王应东；龙祖根；文排

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【摘要】：导致煤矿瓦斯涌出因素很多,而且因素之间多为非线性关系。提出基于BP神经网络分析瓦斯涌出因素正是考虑到BP神经网络适用于非线性因素分析,加上其应用过程中的通过不断训练学习找出各影响因素权重,从而为瓦斯涌出预防和治理找到突破口,具有可行性和指导性作用,完善煤矿安全管理工作。
【论文正文预览】：煤矿生产是一个很复杂的系统,常常受到瓦斯、煤尘、顶板、水灾、火灾等事故的威胁。其中以瓦斯事故造成的伤亡损失尤为严重[1]。导致瓦斯涌出的因素很多,瓦斯事故是诸多因素相互作用的结果,其随机性、模糊性和非线性关系使得传统方法不能很好地解决此问题。应用神经网络理论,
【文章分类号】：TD712.5
【稿件关键词】：BP神经网络煤矿瓦斯涌出因素分析
【参考文献】:

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【稿件标题】：【绝对瓦斯涌出量】基于BP神经网络的煤矿瓦斯涌出因素分析
【作者单位】：贵州大学矿业学院;贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室;复杂地质矿山开采安全技术工程中心;贵州省煤矿设计研究院;
【发表期刊期数】：《内蒙古煤炭经济》2015年02期
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