注塑机炮筒温度|基于PID控制的注塑机料筒温度控制系统研究

时间：2016-11-28 18:00:07 作者：陈旭；

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【摘要】：文章指出了注塑机料筒温度控制系统的主要技术问题,概述了温度控制的三种控制方法,即线性PID控制,非线性PID控制和基于BP神经网络的PID控制,分别阐述了这些控制方法的工作原理及其优缺点。其中,基于BP神经网络的PID控制器的优越性最好,不仅能有效地缩短过渡过程,具有较好的稳定性和快速响应性,还具有神经网络的可预测性,实用性强,能很好地满足注塑机料筒的温度控制要求。
【论文正文预览】：注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。然而,注塑机料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统,由于其加温过程中的复杂性,使得该控制系统的精确数学模型很难以
【文章分类号】：TP273.4
【稿件关键词】：线性非线性PIDBP
【参考文献】:

曾璐;;基于模糊变系数PID算法的注塑机料筒温度控制[J];广东轻工职业技术学院学报;2011年01期
宁璀;张泉灵;苏宏业;;注塑机料筒温度先进控制的研究与应用[J];机床与液压;2007年12期
孙小权;钱少明;;基于BP神经网络的料筒温度PID控制器[J];机电工程;2008年05期
王敬志;任开春;胡斌;;基于BP神经网络整定的PID控制[J];工业控制计算机;2011年03期
高熙;罗志增;;基于模糊BP网络的自适应PID控制[J];机电工程;2008年12期
吴红娉;葛海江;;基于BP神经网络的触摸屏校准算法[J];机电工程;2009年04期
董玲娇;;基于遗传算法的RBF神经网络在铂电阻温度传感器非线性补偿中的应用[J];轻工机械;2010年01期
宁继超;农用薄膜机组电磁加热系统研制[D];哈尔滨理工大学;2011年
夏凡;注塑机热力系统的感应加热电源研究[D];五邑大学;2011年
李江春;超临界直流锅炉主蒸汽温度智能控制策略研究[D];东华大学;2012年
刘明磊;基于智能控制的注塑机感应加热技术的研究[D];沈阳理工大学;2009年
赖武军;基于ARM及PID神经元网络的注塑机控制器设计与研究[D];江西理工大学;2009年
李森;基于模糊神经网络的注塑机控制系统应用研究[D];广州大学;2012年
刘剑雄,杜茂华,任伟,马武兴;注塑机机电控制系统研究[J];机电工程;2003年02期
金卫国;;注塑机料筒温度的模糊控制[J];机械与电子;2006年03期
赵娟平;;神经网络PID控制策略及其Matlab仿真研究[J];微计算机信息;2007年07期
张奇苗,张培仁,王康正;注塑机温度控制系统设计[J];自动化与仪表;2005年02期
金波,沈海阔,汤进举,陈鹰;注塑机料筒温度模糊变系数PID控制研究[J];中国机械工程;2005年05期
王民川;;神经网络控制算法应用探索[J];硅谷;2011年02期
黄小安;艾剑良;罗昌行;;PID神经网络控制器在飞控系统中的应用[J];航空计算技术;2008年02期
郭秀才;舒怀林;;基于PID神经网络的温度控制系统[J];工矿自动化;2008年03期
何献忠;;湿法炼锌过程中pH值的预测控制[J];电气自动化;2009年01期
朱喜娜;陆达;范汉青;;基于BP算法PID控制器的研究[J];计算机技术与发展;2010年05期
姚利哲;;基于微粒群改进BP算法的非线性方程PID参数整定研究[J];电子质量;2010年06期
杜柳青;罗辑;唐毅锋;;基于模糊自适应PID的注塑机温度控制系统[J];机床与液压;2006年05期
赖武军;陈爽;;基于LPC2138的注塑机控制器设计[J];现代电子技术;2008年20期
王兴贵;任婷会;邹应炜;;脉冲电镀电源的一种神经网络控制方法[J];甘肃科学学报;2007年04期
张伟;朱大奇;孔敏;李武朝;;基于改进的CMAC神经网络与PID并行控制的研究[J];计算机测量与控制;2005年12期
黄学海;;干熄焦除氧器控制系统的PID参数整定[A];2010年河北省冶金学会炼铁技术暨学术年会论文集[C];2010年
周鑫;陈宗海;;基于模糊逻辑的PID参数整定及其仿真研究[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
胡轶超;李东海;;分数阶系统的PID控制器整定[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
刘杰;何云峰;史自强;赵文君;;基于模糊自整定PID参数的冷库温湿度控制[A];中国建筑学会建筑热能动力分会第十七届学术交流大会暨第八届理事会第一次全会论文集[C];2011年
韦彦秀;梁新荣;;高速公路匝道单神经元自适应PID控制器[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
姜永健;干思权;;模糊-PID控制算法在高线活套调节系统中的应用[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
刘晓玲;苏玉芹;;PID控温系统在高聚物蠕变试验中的应用[A];北京高教学会实验室工作研究会2009年学术研讨会论文集[C];2009年
杨国来;马宏远;宋寿鹏;朱佳斌;陈亮;;模糊PID双模控制的开炼机液压调距系统设计[A];中国机械工程学会流体传动与控制分会第六届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2010年
王远隆;;BP神经网络控制应用的基本问题[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
Ataei Mohammad;Shafiei S.Ehsan;;Sliding Mode PID-Controller Design for Robot Manipulators by Using Fuzzy Tuning Approach[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
;模糊计算不“含糊”[N];计算机世界;2003年
本报记者　鲁扬;谐波扰动智能建筑[N];中华建筑报;2006年
安连祥刘新艳刘永刚宴俊秋;基于自适应张力控制系统研究与仿真[N];世界金属导报;2009年
;ANSYS在航空工业的应用[N];中国航空报;2002年
黑龙江刘继服;称重传感器简介[N];电子报;2003年
记者张一峰　刘振勇;锦州石化先进控制技术保优化运行[N];中国石油报;2009年
山东孔军;巧用智能仪表的报警继电器改造烘箱温控系统[N];电子报;2009年
张伶莉;油气集输控制系统正式投入使用[N];中国石化报;2009年
战宝平李坤;自制简易配料报警器[N];中国建材报;2011年
马洪;艾默生CT TD3300变频器在分纱络筒机上的应用[N];中国纺织报;2011年
李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
金永顺;面向鲁棒运动控制系统的分数阶PID控制器设计、自整定及实验研究[D];湖南大学;2011年
王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
陈宁宁;开放式网络控制系统的研究与应用[D];浙江大学;2006年
高鹏毅;BP神经网络分类器优化技术研究[D];华中科技大学;2012年
梁涛年;分数阶PID控制器及参数不确定分数阶系统稳定域分析[D];西安电子科技大学;2011年
汤红吉;不确定时滞系统的鲁棒控制[D];华东师范大学;2005年
齐国元;非线性系统新型估计器及其在控制中的应用[D];南开大学;2004年
舒慧生;时滞Markov切换It（？）随机微分系统的鲁棒分析与控制[D];东华大学;2005年
王艳秋;先进控制技术的集成及应用研究[D];东北大学;2006年
刘魁;嵌入式微注塑机控制系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
徐延鹏;基于模糊-PID复合的二甲醚合成温温控制研究[D];华中科技大学;2009年
丁杭成;船舶航向智能PID控制算法研究[D];大连海事大学;2010年
王利宁;模糊PID控制算法在电动压力发生器开发中的应用[D];吉林大学;2010年
德湘轶;基于预测模型的模糊PID参数自整定控制算法的研究与实现[D];东北大学;2008年
任欢欢;基于模糊和遗传优化算法的PID参数优化[D];内蒙古科技大学;2010年
马炳利;模糊PID算法在脱氧水机温度控制系统中的应用[D];华南理工大学;2010年
李华;基于多变量的便携式PID参数整定仪的开发[D];山东建筑大学;2010年
李翠云;基于PLC与模糊PID的混凝投药复合控制系统的研究[D];山东农业大学;2010年
高苗苗;基于SOPC的模糊PID程序升温控制系统[D];大连理工大学;2010年

【稿件标题】：注塑机炮筒温度|基于PID控制的注塑机料筒温度控制系统研究
【作者单位】：广东省佛山市顺德区震德塑料机械有限公司;
【发表期刊期数】：《企业技术开发》2013年06期
【期刊简介】：《企业技术开发》一直以传承先进的科学知识，弘扬优秀的企业文化，全心全意为读者服务，踏踏实实为企业办事为宗旨，一贯坚持为读者服务，为企业办事的方针，以促进企业发展，加强科技创新为己任，团结聚集了一大批关注中国企业发展，关心企业成长的各界人士，......更多企业技术开发杂志社(http://www.400qikan.com/qk/921/)投稿信息
【版权所有人】：陈旭；