【多传感器数据融合技术】基于SVM的多传感器信息融合技术在农用

本文作者：贾佳；吕建新；辜良愉；成功正常投稿发表论文到《中国农机化学报》2013年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：通过运用基于子模块决策输出融合的多传感器信息融合模型,专门针对农用柴油机运行机理和易发故障的特点,探讨了基于SVM的多传感器信息融合技术在农用柴油机故障诊断中的具体运用。通过对故障农用车实车数据比较试验表明,此方法在识别农用柴油机的故障类型上相比于传统诊断方法更加有效。
【论文正文预览】：0引言随着农业现代化水平的不断提高,农业机械的复杂程度也日益增加,特别是农用柴油机的发展十分迅速。农用柴油机工作环境恶劣,强度大,加之操作人员缺乏专业的农机培训,对柴油机性能、机械结构和工作原理不够了解,对农用柴油机的故障诊断提出了更高的要求。传统上采用相对成
【文章分类号】：TP202;TP18
【稿件关键词】：农用柴油机支持向量机多传感信息器融合故障诊断
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【稿件标题】：【多传感器数据融合技术】基于SVM的多传感器信息融合技术在农用柴油机故障诊断中的应用研究
【作者单位】：武警工程大学装备运输系;
【发表期刊期数】：《中国农机化学报》2013年02期
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