零售数据分析与应用|数据仓库技术在零售行业中的应用

时间：2016-11-27 15:52:34 作者：杨丽；

本文作者：杨丽；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年17期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：随着零售行业的迅猛发展,竞争日益激烈,如何降低运营成本、最大限度满足消者购物需求成为大多数企业面临的考验。通过对数据仓库、OLAP及多维数据模型的论述,实现了基于零售系统决策支持的数据仓库,使其能够更充分地了解客户需求,协助企业做出决策,以提高其自身竞争力。
【论文正文预览】：随着商品经济和电子商务的飞速发展,销售系统数据库中存放了大量关于商品销售情况的数据,这些数据为企业提供了更深入了解客户需求信息和购物行为特征的参考信息,但传统的应用环境不能完全地满足这样的需求,随着数据库及相关技术的发展,通过将数据仓库、数据挖掘与联机分析处
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据仓库技术OLAP多维数据模型多维数据库决策支持系统联机分析处理零售系统供应商维度表数据源
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【稿件标题】：零售数据分析与应用|数据仓库技术在零售行业中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年17期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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