本文作者：文春生；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文之主要目的在于藉由三种分析工具—即判别分析、logistic回归及类神经网络分析,建立一套客观完整的房屋贷款信用评估模式,以帮助金融机构有效降低呆账比率,并藉由数据挖掘的分类技术,了解房屋贷款违约发生的主要因素。
【论文正文预览】：一、引言对金融机构授信部门而言,数据挖掘技术已经开始扮演着日益重要的角色,如何发掘房屋贷款户数据库中所包含的信息,并利用这些信息及早预测出可能发生违约的不良房屋贷款户,并拒绝贷款给这些高危群,藉此降低呆账发生机率,同时减少金融机构损失,这就是房屋贷款信用风险管
【文章分类号】：F830.5
【稿件关键词】：房屋贷款类神经网络
【参考文献】:
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【稿件标题】：房屋贷款审核系统—类神经网络的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《
商场现代化》2007年21期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多
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房屋贷款审核系统—类神经网络的应用 论文代写
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