【粗糙集】基于粗糙集数据挖掘技术在客户价值分析技术的应用

本文作者：曲萍；王欣；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在企业经营中可以取得客户信息的若干数据,对于如此众多纷繁复杂、凌乱的数据,如何来发现对企业经营决策有用的信息,是一个很重要而且复杂的过程。这里我们需要首先谈到数据挖掘的发展和在价值管理中的应用。
【论文正文预览】：一、粗糙集概述基于粗糙集理论的数据挖掘系统一般由数据准备(包括数据清洗、数据选择、数据预处理、数据表示)、对象分类、对象重要性分析、属性之间的依赖关系分析、基于粗糙集或其拓广理论的数据约简和求核、决策算法、规则生成、规则合并、知识表示、评价等部分组成。粗
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：数据挖掘技术粗糙集理论客户价值决策树数据仓库价值分析技术企业经营决策供应商数据库客户潜在价值
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【稿件标题】：【粗糙集】基于粗糙集数据挖掘技术在客户价值分析技术的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年01期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：曲萍；王欣；

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