[布谷鸟算法论文]一种布谷鸟-交叉熵混合优化算法及其性能仿真

本文作者：李国成；肖庆宪；成功正常投稿发表论文到《上海理工大学学报》2015年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该算法将基于模型的交叉熵随机优化算法和基于种群的布谷鸟搜索进行有机融合,采用协同演化策略,既提升了混合算法收敛速度,又改善了其全局优化能力.对经典测试函数和PID控制器整定问题的仿真结果表明,新算法具有全局搜索能力强、求解精度高和鲁棒性好等特性,是一种求解复杂优化问题的可行和有效算法.
【论文正文预览】：随着科学技术的快速发展,人们在现实世界中面临着更加复杂多变的系统,如电力系统、蛋白质结构、医学图像匹配系统以及金融市场等[1].这些复杂系统的优化问题常常在高维空间进行,而高维数值优化问题都较为复杂,采用一般的智能算法很难获得全局最优解[2].为此,许多改进算法纷纷
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：布谷鸟搜索交叉熵混合优化高维函数控制器整定
【参考文献】:

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【稿件标题】：[布谷鸟算法论文]一种布谷鸟-交叉熵混合优化算法及其性能仿真
【作者单位】：上海理工大学管理学院;皖西学院金融与数学学院;
【发表期刊期数】：《上海理工大学学报》2015年02期
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