【神经网络 股票预测】基于粒子群神经网络的股票价格预测研究

时间:2015-07-03 09:58:37 作者:肖根福;刘欢;乐宋进

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【摘要】:粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单易于实现。本文将粒子群算法用于神经网络的训练,提出了一种股票价格预测的新方法,研究表明预测效果良好。
【论文正文预览】:一、前言股票市场是我国资本市场不可缺少的一部分,在推动经济发展中起到了举足轻重的作用。随着我国经济的快速发展,股票价格的预测研究成了当前的热点之一,但股票价格的形成机制是颇为复杂的,股票价格既受到政治、经济、市场的影响,也受到技术和投资者行为的影响,个别因素
【文章分类号】:F832.51
【稿件关键词】:粒子群算法神经网络股票价格预测预测研究效果良好寻优方法群智能收敛速度鲁棒性训练
【参考文献】:
【稿件标题】:【神经网络 股票预测】基于粒子群神经网络的股票价格预测研究
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年01期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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