自适应遗传算法|基于自适应免疫遗传算法的IPPS问题研究

本文作者：刘琦铀；张成科；李铁克；成功正常投稿发表论文到《工业工程与管理》2015年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对工艺规划与调度集成(IntegrationofProcessPlanningandScheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptiveImmuneGeneticAlgorithm,SIGA)。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。
【论文正文预览】：1引言传统的工艺规划问题研究大都基于资源无限可用的静态理想前提下进行优化研究,而实际生产是在动态的车间环境,且生产资源具有一定的约束性。由于理想化了车间实际情况,且忽略了工艺规划与生产实施的时间差问题,因此,所设计的“最优”工艺路线,在具体的生产过程中并不理想[
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：工艺规划自适应生物免疫遗传算法多目标
【参考文献】:

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【稿件标题】：自适应遗传算法|基于自适应免疫遗传算法的IPPS问题研究
【作者单位】：广东工业大学经贸学院;北京科技大学东凌经济管理学院;
【发表期刊期数】：《工业工程与管理》2015年02期
【期刊简介】：《工业工程与管理》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业工程与管理杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1738/T，国际刊号：ISSN1007-5429。工业工程与管理杂志社由中华人民共和国教育部主管、主办，本刊为刊。自......更多工业工程与管理杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5959/)投稿信息
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