eviews arma模型预测|ARMA模型在小麦价格指数预测中的应用

本文作者：许凤华；魏媛；成功正常投稿发表论文到《统计与决策》2015年08期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：传统的平稳时间序列模型的建模方法,是以时间序列的样本自相关函数及偏自相关函数为依据进行模型识别,不可避免的会产生一定的误差。文章采用Pandit-Wu系统建模方法,该方法不用通过计算样本自相关函数和偏自相关函数进行模型识别,可以避免样本数据带来的误差。实证研究结果表明,利用Pandit-Wu系统建模方法构建的小麦价格指数平稳时间序列模型,具有较好的预测精度。
【论文正文预览】：0引言小麦价格指数预测的研究具有非常重要的理论意义和现实意义,一直备受经济学者的关注.小麦价格指数波动可能造成巨大的经济损失,同时也会影响社会稳定和宏观经济的稳定发展。ARMA模型能够对由农产品价格构成的时间序列进行分析,可以更好的解决相关预测问题,为决策者提供指
【文章分类号】：F224;F323.7
【稿件关键词】：ARMA模型价格指数显著性检验预测
【参考文献】:

• 全福生;彭白玉;;ARMA模型在中国股市中的应用[J];衡阳师范学院学报;2009年03期
• 张雯丽;李秉龙;;市场开放以来中国棉花价格周期性波动分析[J];价格月刊;2009年01期
• 李成贵;;当前的农产品价格问题和政府调控[J];领导之友;2008年04期
• 刘美霞;;基于ARIMA模型的深证指数分析及预测[J];中国城市经济;2011年18期
• 吕晨钟;;当前我国农产品批发价格走势分析[J];广东农业科学;2010年03期
• 孙维亚;周凌焱;宋志豪;;基于GIS的城市交通流时空特征分析[J];地理空间信息;2014年02期
• 熊涛;申世昌;;ARIMA模型对沪深300股价指数的实证分析[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2014年02期
• 王莉;赵渊;杨显明;马建民;黄韬;高宏;;基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究[J];高原气象;2015年01期
• 严英杰;盛戈皞;陈玉峰;江秀臣;郭志红;秦少鹏;;基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法[J];电力系统自动化;2015年07期
• 吴秀芝;刘颖博;;基于ARIMA模型对中国人均粮食的预测[J];金融经济;2010年24期
• 张馨月;;ARMA模型的实证应用[J];科技信息;2012年20期
• 崔红芳;;ARMA模型在经济工作中的应用[J];考试周刊;2012年68期
• 王伟国;支小军;;基于EMD-ARMA模型的我国棉花价格预测方法研究[J];新疆农垦经济;2012年11期
• 雷亚平;魏晓文;刘志红;;我国棉花产业发展现状及影响因素分析[A];中国棉花学会2014年年会论文汇编[C];2014年
• 徐鹏;基于WSN的船舶危险品运输风险预警模型与仿真研究[D];大连海事大学;2013年
• 张立杰;棉花价格研究及预测[D];天津大学;2012年
• 周志易;精密磁悬浮陀螺全站仪特殊环境数据算法分析及稳定性研究[D];长安大学;2013年
• 王阳;针对河北省猪肉价格波动规律的数学模型研究[D];河北科技大学;2011年
• 蔡国成;基于支持向量回归机的股价预测研究[D];杭州电子科技大学;2009年
• 赵静;我国猪肉价格变动的影响因素研究[D];西南大学;2010年
• 尚丽丽;山东省棉花产业SCP及SWOT分析[D];山东农业大学;2013年
• 张露;我国黄金价格的时序建模与相关性分析[D];华中科技大学;2013年
• 王兵;山东省棉花价格波动研究[D];山东农业大学;2014年
• 向以斌;昆明市2008～2011年流行性感冒监测研究及初步应用分析[D];昆明医科大学;2014年
• 周望存;基于数据融合的船舶内燃机故障诊断方法的研究[D];江苏科技大学;2014年
• 张小栓,傅泽田,穆维松,梁安波,史岩;1978～2000年我国水产品零售价格波动的周期性研究[J];农业系统科学与综合研究;2004年04期
• 孙宏义;陈平;朱梅;陈建丽;;股票指数的时间序列模型分析[J];数学的实践与认识;2006年08期
• 赵松山,白雪梅;对单整过程的认识[J];中国煤炭经济学院学报;2003年02期
• 张洪波;蒙象远;;汶川地震对四川旅游收入的影响分析[J];现代经济信息;2010年08期
• 张静;王军;王兵团;;关于简单证券交易量模型的实证分析[J];时代金融;2008年01期
• ;观点[J];统计与决策;2006年18期
• ;[J];;年期

【稿件标题】：eviews arma模型预测|ARMA模型在小麦价格指数预测中的应用
【作者单位】：滨州学院数学与信息科学系;
【发表期刊期数】：《统计与决策》2015年08期
【期刊简介】：本刊文笔清新、内容务实、风格泼辣；统计与决策结合，理论与实务并重；立足统计理论，关注经济热点；推介决策方汉，引导工作实践；传递信息动态，宣扬强者风采；解答读者疑难，反映读者呼声。 统计与决策不仅连续入选北大核心目录，还被众多重点院校评为权威......更多统计与决策杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1110/)投稿信息
【版权所有人】：许凤华；魏媛；

更多经济类论文详细信息: eviews arma模型预测|ARMA模型在小麦价格指数预测中的应用 论文代写
http://m.400qikan.com/lw-34447 论文代发

相关专题：环境科学毕业论文 宜宾学院学报编辑部