[matlab遗传算法工具箱论文]基于遗传算法和BP神经网络的圆柱壳大

本文作者：万晋；郑津；成功正常投稿发表论文到《福州大学学报(自然科学版)》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：应用神经网络模拟GB150-2011《压力容器》标准中圆柱壳径向接管开孔结构参数与强度关系,以开孔接管结构用材最省为优化目标,采用遗传算法对圆柱壳大开孔接管结构进行优化设计研究.经神经网络拟合后,标准算图数据信息归一于一个三层的BP网络并应用于遗传算法程序中,与反复查图和有限元优化算法相比,此优化算法更节省设计时间.经验证,优化后的结构符合强度要求,优化结果满足工程设计需要.
【论文正文预览】：0引言人工神经网络模仿人脑结构及智能行为,能够模拟现实系统复杂的输入输出关系,具有很强的非线性建模能力和极强的鲁棒性.而遗传算法是一种借鉴生物进化规律演化而来的智能算法,具有内在的隐并行性和很好的全局寻优能力,避免了神经网络可能陷入局部最优解的缺陷[1].神经网络
【文章分类号】：TP183;TQ055.81
【稿件关键词】：遗传算法BP神经网络圆柱壳大开孔接管结构优化
【参考文献】:

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【稿件标题】：[matlab遗传算法工具箱论文]基于遗传算法和BP神经网络的圆柱壳大开孔接管结构优化研究
【作者单位】：福州大学石油化工学院;
【发表期刊期数】：《福州大学学报(自然科学版)》2014年05期
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【版权所有人】：万晋；郑津；

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