【细菌耐药性】基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割

时间：2015-03-28 18:51:31 作者：田云；赵青杉；胡玉兰

本文作者：田云；赵青杉；胡玉兰；成功正常投稿发表论文到《山西大学学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：文章提出了一种基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割算法。由最大类间方差双阈值法得到优化的目标函数,然后用细菌群体趋药性算法(BacterialColonyChemotaxis,BCC)对目标函数进行优化,得到图像分割的最佳阈值,最后用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,该算法不仅可以实现正确的图像分割,并有效提高了图像的分割速度。
【论文正文预览】：0引言图像分割[1]的目的是把图像分割成若干有意义或感兴趣的区域。图像分割是图像分析、图像识别和图像理解等高级图像处理过程中的关键步骤,图像分割的效果直接影响人们对图像的理解和使用。目前,常用的图像分割方法[2]主要分为阈值分割、基于边缘检测和连接的分割以及区域
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：图像双阈值分割细菌群体趋药性算法优化算法
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