【细菌耐药性】基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割

时间:2015-03-28 18:51:31 作者:田云;赵青杉;胡玉兰

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【摘要】:文章提出了一种基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割算法。由最大类间方差双阈值法得到优化的目标函数,然后用细菌群体趋药性算法(BacterialColonyChemotaxis,BCC)对目标函数进行优化,得到图像分割的最佳阈值,最后用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,该算法不仅可以实现正确的图像分割,并有效提高了图像的分割速度。
【论文正文预览】:0引言图像分割[1]的目的是把图像分割成若干有意义或感兴趣的区域。图像分割是图像分析、图像识别和图像理解等高级图像处理过程中的关键步骤,图像分割的效果直接影响人们对图像的理解和使用。目前,常用的图像分割方法[2]主要分为阈值分割、基于边缘检测和连接的分割以及区域
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:图像双阈值分割细菌群体趋药性算法优化算法
【参考文献】:
【稿件标题】:【细菌耐药性】基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割
【作者单位】:忻州师范学院计算机系;
【发表期刊期数】:《山西大学学报(自然科学版)》2014年03期
【期刊简介】:0......更多山西大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9870/)投稿信息
【版权所有人】:田云;赵青杉;胡玉兰;


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