本文作者：陈鸿伟；林晓巍；成功正常投稿发表论文到《电站系统工程》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：煤气化在煤炭资源高效洁净利用方面有重要意义。气化实验部分在自行搭建的热重分析仪上进行,研究了煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响。研究结果表明,当煤焦粒径≤70μm,CO2流量为600mL/min,煤焦质量为0.1g时,可以消除内外扩散对气化反应的影响。利用Matlab软件建立BFGS拟牛顿算法改进的BP神经网络模型,预测原煤焦气化转化率,通过对不同神经元个数的最大相对误差的比较,得出最优预测结果为含有1个隐含层,12个神经元节点数时,最大相对误差为8.1494%,最大偏差不超过0.0476,总体偏离程度很小。
【论文正文预览】：煤炭在人类生存和发展过程中占有相当重要的地位。对我国而言从能源的安全保障方面看,相对于石油和天然气等能源,煤炭在储量上的优势非常明显。可以推断,未来非常长的一段时期内,煤炭在我国的能源结构中将会一直处于基础地位。目前我国在煤炭利用过程中出现了大量问题,例如生
【文章分类号】：TQ541
【稿件关键词】：煤气化内外扩散数值分析改进BP神经网络
【参考文献】:
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【稿件标题】：【煤气化】基于改进BP神经网络模型的原煤焦气化特性预测研究
【作者单位】：华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【发表期刊期数】：《
电站系统工程》2014年05期
【期刊简介】：《电站系统工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电站系统工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN23-1334/TM，国际刊号：ISSN1005-006X。电站系统工程杂志社由中国机械工业集团有限公司主管、主办，本刊为刊。自......更多
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【煤气化】基于改进BP神经网络模型的原煤焦气化特性预测研究 论文代写
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