【遗传算法matlab程序】VLSI标准单元阵列布局问题的一个高效遗传

本文作者：陈雄峰；吴景岚；朱文兴；成功正常投稿发表论文到《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：研究可有效处理几万至百万个单元规模VLSI标准单元阵列布局问题的遗传算法,使之能在合理的时间内获得高质量的布局结果.为了提高布局质量,针对布局的二维特性设计了新型线网交叉算子和局部搜索技术,并提出了三阶段算法框架以协调算法的全局搜索和局部搜索.为了降低算法的时间和空间复杂度,使算法可处理大规模问题,采用了交叉算子局部化和小规模种群的思想,同时使用了多种保持种群多样性的策略以提高小规模种群的进化性能.对Pekosuite3、4标准测试电路的实验结果表明,基于这些策略的遗传算法是有效的.
【论文正文预览】：超大规模集成电路(verylargescaleintegration,VLSI)的布局模式根据对布线位置和布局模块的限制不同,可分为全定制、标准单元、门阵列等.单元阵列(cellarray)是一种改进的门阵列模式,每个电路单元大小相同,但去掉一般门阵列的垂直通道,跨行电路单元之间的布线必须利用行间
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：标准单元阵列布局遗传算法线网交叉局部搜索.
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【稿件标题】：【遗传算法matlab程序】VLSI标准单元阵列布局问题的一个高效遗传算法
【作者单位】：闽江学院计算机科学系;福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心;
【发表期刊期数】：《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期
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【版权所有人】：陈雄峰；吴景岚；朱文兴；

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