[基于内容的图像检索论文]基于信息熵和分块颜色矩的图像检索

本文作者：吴会宁；胡学龙；陆慧敏；孙磊；成功正常投稿发表论文到《扬州大学学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：提出一种基于信息熵和分块颜色矩的图像检索方法,采用HSV(hue,saturation,value)颜色空间进行非均匀模糊量化,改进的信息熵描述图像的全局颜色特征.通过对图像的重叠分块、计算各子块的颜色矩来反映图像的局部颜色特征,利用循环队列的数据结构使得固定分块具有旋转性,并采用加权欧氏距离计算图像相似度.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能.
【论文正文预览】：基于内容的图像检索技术[1]已广泛应用于模式识别、医学诊断、信息安全等领域,其关键技术是图像的颜色、纹理、形状等特征的提取和匹配.相对于其他特征,颜色对图像的尺寸、方向和视角的依赖性较小,具有很强的鲁棒性[2].最常用的图像检索方法是Swain和Ballard提出的全局颜色直
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：图像检索信息熵分块颜色矩循环队列
【参考文献】:

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【稿件标题】：[基于内容的图像检索论文]基于信息熵和分块颜色矩的图像检索
【作者单位】：扬州大学信息工程学院;九州工业大学工学部;
【发表期刊期数】：《扬州大学学报(自然科学版)》2014年03期
【期刊简介】：0......更多扬州大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5896/)投稿信息
【版权所有人】：吴会宁；胡学龙；陆慧敏；孙磊；

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