【camshift跟踪算法】一种基于多特征融合camshift的运动车辆跟踪

时间：2015-03-20 19:00:42 作者：骆且；丁盼盼；杜宇人

本文作者：骆且；丁盼盼；杜宇人；成功正常投稿发表论文到《扬州大学学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：针对传统的基于颜色特征的camshift车辆跟踪算法易受到光照变化的干扰而无法有效地跟踪动态目标的问题,提出一种多特征融合的camshift车辆跟踪算法.将局部二值模式(localbinarypattern,LBP)纹理特征改进为局部三值模式(localternarypattern,LTP)纹理特征,与HSV(hue,saturation,value)颜色特征相结合,建立目标模型,对运动车辆进行跟踪实验.结果表明,该跟踪算法具有较高的准确性和鲁棒性.
【论文正文预览】：运动目标的跟踪是现代智能监控系统研究的关键任务之一,更是进行运动目标检测和目标行为分析的重要环节[1].目前,常见的跟踪算法主要有meanshift[2]、camshift[3]和粒子滤波[4].粒子滤波算法的跟踪精度较高、鲁棒性较强,但是其计算量较大且复杂度较高[5],meanshift算法计算
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：车辆跟踪多特征融合camshift算法局部三值模式颜色特征
【参考文献】:

申铉京;张博;;基于图像矩信息的CamShift视觉跟踪方法[J];北京工业大学学报;2012年01期
杜宇人;周爱军;;一种基于视频图像的运动车辆跟踪方法[J];电子测量与仪器学报;2009年03期
高秀斌;丁盼盼;蒋长帅;杜宇人;;一种基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪算法[J];扬州大学学报(自然科学版);2013年01期
杨金玲;柴颖;狄红卫;;基于DM6446的智能视频监控系统的设计[J];电子测量技术;2010年03期
王道斌;梁华为;杨妮娜;高航;;两种自主泊车路径规划方法的对比研究[J];电子测量技术;2011年01期
杨妮娜;梁华为;王少平;;平行泊车的路径规划方法及其仿真研究[J];电子测量技术;2011年01期
董超;钱峰;;微型姿态解算系统的抗磁干扰算法研究[J];电子测量技术;2011年01期
陈佳佳;梅涛;祝辉;;基于路径规划和双闭环控制的泊车系统研究[J];电子测量技术;2011年03期
李莉;朱珺;;无偏转换卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用[J];电子测量技术;2011年04期
孙尚龙;苏寒松;;遮挡情况下基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪[J];电子测量技术;2011年05期
逯新华;史忠科;;基于动态模板匹配的空中运动目标检测与跟踪控制[J];电子测量与仪器学报;2010年10期
杨会锋;曹洁;帅立国;;基于改进K-均值聚类算法的背景建模方法[J];电子测量与仪器学报;2010年12期
史红梅;余祖俊;朱力强;;基于UKF的车辆轨道振动响应优化估计[J];电子测量与仪器学报;2012年04期
Li Jiangeng;Tang Haibo;Ruan Xiaogang;Wei Ruoyan;Jia Zhen;;Research on Asteroid Autonomous Navigation Based on Feature Matching Algorithm[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
徐志刚;序列图像超分辨率重建技术研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2012年
李昱辰;基于粒子滤波的视频目标跟踪方法研究[D];兰州理工大学;2013年
马勤;基于群体智能算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
刘令芝;基于视频的车辆检测与跟踪研究[D];湘潭大学;2011年
王飞;基于FPGA的图像识别与跟踪系统设计[D];河北大学;2011年
冯乐涵;移动机器人运动目标检测与跟踪系统研究[D];河北工业大学;2011年
曹丽武;视频图像序列中运动目标的获取与跟踪[D];华中科技大学;2011年
王群;基于计算机视觉的人体跟踪与运动参数测量[D];大连海事大学;2012年
丁赛菊;基于车牌识别的车辆视频跟踪技术研究[D];南京理工大学;2009年
孔强强;基于视频图像处理的交通流量检测技术研究[D];太原科技大学;2012年
雷洋;一种微型柔性机械臂内窥式加工工具的运动姿态和材料去除量研究[D];电子科技大学;2012年
孙庆;道路视频车辆检测研究[D];安徽大学;2013年
王东升;李在铭;;一种视频对象分割技术的研究与实现[J];电子测量与仪器学报;2005年04期
陶杰;毕笃彦;;一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法[J];光电工程;2008年11期
文志强;蔡自兴;;目标跟踪中巴氏系数误差的分析及其消除方法[J];计算机学报;2008年07期
侯志强;韩崇昭;;视觉跟踪技术综述[J];自动化学报;2006年04期
左军毅;梁彦;潘泉;赵春晖;张洪才;;基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法[J];自动化学报;2008年07期
沈志熙;杨欣;黄席樾;;均值漂移算法中的目标模型更新方法研究[J];自动化学报;2009年05期
杜宇人;周爱军;;一种遮挡情况下运动车辆的跟踪算法[J];扬州大学学报(自然科学版);2009年01期
韩萍;徐建龙;吴仁彪;;一种新的目标跟踪特征融合方法[J];中国民航大学学报;2010年04期
韩军,熊璋,孙文彦,龚声蓉;自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法[J];中国图象图形学报;2001年08期
张波;基于粒子滤波的图像跟踪算法研究[D];上海交通大学;2007年
胡全;邱兆文;王霓虹;;基于多特征融合的图像语义标注[J];东北林业大学学报;2008年10期
周静;黄心汉;彭刚;;基于多特征融合的飞机目标识别[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年01期
沈才梁;许雪贵;许方恒;龙丹;;多特征融合的人脸检测[J];计算机系统应用;2009年11期
刘红;王晔;雷长海;;基于多特征融合的中医舌像检索研究[J];计算机应用研究;2010年02期
李正周;马齐佑;郑微;刘书君;金钢;;基于多特征融合的微弱红外运动目标跟踪方法[J];强激光与粒子束;2011年01期
刘进;陈玮;;基于多特征融合的粒子滤波算法的研究与实现[J];计算机测量与控制;2013年05期
赵小英,黄凤荣;多特征融合的目标识别与提取在空间定位中的研究[J];河北工业大学学报;2002年04期
张新峰;沈兰荪;;多特征融合技术应用于中医舌象分析的初步研究[J];电子学报;2006年04期
张进华;庄健;杜海峰;王孙安;;一种基于视频多特征融合的火焰识别算法[J];西安交通大学学报;2006年07期
刘李敦;王星;;基于多特征融合的图像检索技术研究[J];计算机时代;2008年08期
叶锋;蔡光东;郑子华;亓晓旭;尹鹏;;基于多特征融合的药用植物标本识别[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年
段其昌;季长有;;基于多特征融合的快速人脸检测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会（MCMI'2007）论文集（上册）[C];2007年
李玉峰;郑德权;赵铁军;;基于SVM和多特征融合的图像分类[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年
施绍萍;孙兴玉;邱建丁;;基于多特征融合预测蛋白甲基化位点的研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
田纲;基于多特征融合的Mean shift目标跟踪技术研究[D];武汉大学;2011年
徐志刚;基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究[D];长安大学;2012年
陈秀新;多特征融合视频复制检测关键技术研究[D];北京工业大学;2013年
初红霞;基于均值移动和粒子滤波的目标跟踪关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
刘镇;基于内容的图像检索中多特征融合技术的应用研究[D];东北师范大学;2008年
REFAS BENABDELLAH;使用跟踪移动对象多特征融合[D];哈尔滨工程大学;2011年
张聪;基于多特征融合技术的商标检索系统[D];北京印刷学院;2011年
许诺琳;基于多特征融合的固有不规则蛋白质结构预测器的设计[D];哈尔滨工程大学;2012年
陶建峰;基于多特征融合的行人检测方法研究[D];南京理工大学;2013年
郭运艳;视频序列中目标的多特征融合跟踪技术研究[D];宁波大学;2013年
孙伟;多特征融合的室内场景分类研究[D];广东工业大学;2014年
朱江烽;基于多特征融合的网络媒体综合检索[D];浙江大学;2013年
张国宏;基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法[D];广东工业大学;2011年
周流峰;多特征融合的图像检索技术研究[D];长春理工大学;2012年

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