本文作者:栾极;贾俊川;史发明;王飞;马太;孙国平;成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:钢琴基波的检测会影响钢琴质量和弹奏效果。介绍了一种基于BP神经网络实现基波检测的方法,充分利用了神经网络的逼近非线性映射的特性。根据推导得出的钢琴弦振动方程,分析基波与谐波波形的特点组合生成训练样本,采用合适参数进行网络训练。计算机仿真的实验结果良好,有效地检测出了钢琴的基波信号。并用未经训练的含有更高次谐波的样本试验,得到了令人满意的检测结果,表明该方法具有一定的泛化和外推能力,有助于今后对钢琴基波的进一步研究工作。
【论文正文预览】:钢琴信号中除基波外还包含大量谐波成分,而钢琴信号中决定音量的幅值主要来自基波(一些低频则来自谐波)[1]。对于钢琴乐音信号的特征,多是基频特征的研究[1-3],但实际上基波幅值的检测对于鉴赏钢琴音质的好坏也同样重要。对于大部分钢琴键来说,对音量的控制就涉及到基波信号的
【文章分类号】:TP183;TP274
【稿件关键词】:基波检测钢琴振动人工神经网络仿真实验
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【稿件标题】:[基波分量论文]基于BP神经网络的钢琴基波检测方法
【作者单位】:浙江中控技术股份有限公司;中国电力科学研究院;
【发表期刊期数】:《
工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】:《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,工业控制计算机杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN32-1764/TP,国际刊号:ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办,本刊为月刊。自......更多
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