本文作者:赵婉芳;王慧芳;邱剑;何奔腾;成功正常投稿发表论文到《电力系统自动化》2014年22期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据。文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素。然后采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测。最后用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较。结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点。
【论文正文预览】:0引言随着电力系统状态检修工作的深入,可靠性理论的研究越来越受重视。故障率是最常用的可靠性指标之一,设备的风险评估、寿命预测、检修决策等均需要用到它。传统的基于时间统计的故障率模型由于无法反映设备状态变化而难以适用于状态检修。目前使用基于整体状态评价结果的
【文章分类号】:TM41
【稿件关键词】:电力变压器油中溶解气体分析特征气体含量产气速率设备役龄最小二乘支持向量机故障率预测
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【稿件标题】:变压器油色谱分析标准|基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析
【作者单位】:浙江大学电气工程学院;
【发表期刊期数】:《
电力系统自动化》2014年22期
【期刊简介】:《电力系统自动化》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,电力系统自动化杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN32-1180/TP,国际刊号:ISSN1000-1026。电力系统自动化杂志社由国家电网公司主管、国网电力科学研究院主办,......更多
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