【arma模型的建模步骤】用ARMA模型分析我国的工业增加值

时间：2017-04-09 06:59:23 作者：高宇；侯小娜；

本文作者：高宇；侯小娜；成功正常投稿发表论文到《全国商情(经济理论研究)》2006年02期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：人们在不断地实践和认识的过程中,产生了一系列的分析和研究时间序列的方法和模型。ARMA模型就是近代时序分析中最为推崇的模型之一。本文试图使用博克斯—詹金斯的“航空数据模型”对我国1998年7月到2005年4月的数据进行拟合,期望能借助该模型对未来的工业增加值有较好的预测。
【论文正文预览】：一、ARMA模型介绍及其特征ARMA模型是由美国统计学家G.E.P.Box和英国统计学家G.M.Jenkins在二十世纪七十年代提出的时序分析模型,即自回归滑动平均模型(AutoregressiveMov-ingAverageModel),用此模型所作的时间序列预测方法也称博克斯—詹金斯(B—J)法。ARMA(p,q)模型表示为:y
【文章分类号】：F224
【稿件关键词】：ARMA自回归滑动平均航空数据模型工业增加值
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