大数据时代:客户数据管理驱动零售企业利润增长

本文作者：丁萌萌；廉琦；成功正常投稿发表论文到《全国商情(经济理论研究)》2014年19期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：信息时代下,产品与服务日趋完善,因此对于零售企业来说,只有深入了解客户的需求与愿望,才能赢得竞争优势。大数据的出现为零售企业获取客户数据提供了简易的途径,零售企业可以将所有数据源集中起来,然后对客户数据加以分析与评估,从而实现针对顾客的精准营销。本文通过分析大数据的相关理论,消费者行为学,以及精准营销等相关内容,分析出零售企业如何运用大数据进行客户行为预测,以实现精准营销,提高零售企业利润。
【论文正文预览】：一、引言零售企业利润主要来源于顾客,如果一个企业能在激烈的市场竞争中抓住顾客的心,保持顾客的忠诚度,那么就保证了企业的利润。但是由于顾客的消费行为受个人因素,内在心理因素和外部环境因素等多方面影响,要想精确地掌握顾客行为相当困难。但是近几年出现的大数据概念为
【文章分类号】：F724.2
【稿件关键词】：客户数据;企业利润;精准营销;消费者行为学;行为预测;信息时代;相关理论;知名咨询公司;消费者行为研究;生产率增长;
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【稿件标题】：大数据时代:客户数据管理驱动零售企业利润增长
【作者单位】：北京工商大学商学院;
【发表期刊期数】：《全国商情(经济理论研究)》2014年19期
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【版权所有人】：丁萌萌；廉琦；

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