这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。
（一）检验的注意事项
1.t检验的意义：t检验与所有统计分析相同，其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致，且提示犯第一类错误的可能性大小，即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%.
2.统计意义与临床意义的关系：统计学有显著意义，而在临床上可能是无意义的，提示该研究应继续深入，以明确该差异是否真有显著意义；相反，统计无显著意义，而临床上却是有意义的，不能贸然轻易地下结论。应复查实验设计、方法、试剂及仪器性能、质控措施和实验数据等是否有问题，或尚需再进一步增加样本量进行复测等。
3.t检验适用范围：t检验仅适用于正态或近似正态分布（包括偏态转换）和其方差是齐性资料的检验；t检验适用于可比性资料，即除了欲比较的因素外，其它所有可影响的因素应相似。
4.t检验的结果判断：判断结果不应绝对化，P0.05，分别表示可拒绝或接受原定的假设，但两者都有5%的可能性犯第一类错误；而P值越小，只能是更有理由拒绝原定的假设。
5.单侧与双侧检验：应预先制定本研究的结果是需行双侧还是单侧检验。医'学教育网|整理对有把握确知某治疗措施或某指标是不会劣于现有的，才作单侧检验；若不知何者为优，应行双侧检验。因为在同一t值的界限上，单侧检验的概率（P）仅为后者的一半，也就是说单侧检验较双侧检验更易得出差别有统计意义的结论，不可随意制定。一般讲，绝大多数研究以采用双侧检验为妥。
（二）t′检验与t检验的区别
当两样本均数的方差非齐性时，应以t′替代t检验。例如：甲组32例血清某指标值为53.9±49.6（μmol/L）；乙组6例的结果为26.6±7.2（μmol/L），若不考虑两样本方差大小，t检验示t=1.331，P>0.05，提示两组血清该指标的平均含量差异无显著意义。但先作方差齐性检验，F=47.4，Pt′0.012.875，P<0.01.显然，与上述结论恰恰相反。