[序列相关性检验论文]发电量与经济增长的相关性研究——基于发电量的时间序列

时间：2017-03-29 02:44:20 作者：张兵；陈文林；

本文作者：张兵；陈文林；成功正常投稿发表论文到《黑龙江对外经贸》2010年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：利用工业增加值为考察经济增长的指标,详细分析了发电量月度数据增长走势,并对比考察了月度数据、工业增加经济数据及钢、生铁等产量的经济指标,说明了发电量和经济增长确实存在正相关关系。通过拟合发电量数据,建立了ARIMA模型,以便更好地把握经济动态。
【论文正文预览】：一、序言电力工业在国民经济中具有很高的重要性。20世纪70年代末以来学术界对能源消费与经济增长之间因果关系进行了大量的实证研究。1978年Kraft研究电力与经济增长的关系,对美国的GNP与电力消费的关系进行了研究,该类研究后来也在英国、德国、意大利、加拿大、法国、日本
【文章分类号】：F426.61
【稿件关键词】：发电量工业增加值钢产量时间序列ARMA模型
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