[图像采集区域标牌论文]基于双光源图像合成法的标牌字符识别方法

本文作者：林笃盛；吕海堂；洪涛；周明华；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在电能表标牌OCR的识别过程中,标牌上的透明薄膜经常出现皱褶,使得待识别字符极易受到反射光遮挡,从而增加了OCR的识别难度和识别错误率。提出一种位置对称的双光源图像合成法,用该方法检测了多个贴有皱褶薄膜层的电能表标牌,经实例验证,相较于单光源的识别错误率大幅度降低,这有效解决了电能表标牌OCR中薄膜反光干扰问题。
【论文正文预览】：电能表的标牌,其作用就是记载电能表制造企业信息以及额定工作情况下的一些技术数据。电能表标牌上都会有额定电流、电压、频率和脉冲常数等一系列的电能表基本参数信息。传统的方法都是人工检验,时间长了,由于工人的疲劳会导致错误率的提高。在现代自动化生产车间中,通常采用
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：OCR双光源图片合成电能表标牌
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【稿件标题】：[图像采集区域标牌论文]基于双光源图像合成法的标牌字符识别方法研究
【作者单位】：华立仪表集团有限公司;中国计量学院质量与安全工程学院;
【发表期刊期数】：《工业控制计算机》2014年09期
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