【比亚迪纯电动公交车】基于支持向量机的纯电动公交车充/换电站

本文作者：刘文霞；徐晓波；周樨；成功正常投稿发表论文到《电力自动化设备》2014年11期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：讨论了基于相似日选取的支持向量机电动汽车日负荷预测方法。通过对北京现有纯电动公交车充/换电站充电负荷的大量调研,分析了公交车充电站充电负荷的数据特征,采用关联分析方法提取了影响电动公交站充电负荷的因素,基于相关因素应用灰色关联理论构建相似日的小样本集合,而后建立多输入单输出的支持向量机预测模型。针对支持向量机预测模型,提出了两阶段确定模型参数的方法,首先直接确定不敏感损失参数ε,再通过遗传算法寻找最优核参数p和正则化参数C,以提高参数ε选取范围设置较大时的预测精度。实例测试结果表明,日负荷预测的均方根误差为10.85%,能基本满足有序控制的要求;与其他预测方法相比,改进方法具有较高的预测精度和稳定性。
【论文正文预览】：0引言随着环境、能源问题的日益突出,电动汽车EV(ElectricVehicle)受到了各国政府的重视,电动汽车的大规模使用可以大量减少温室气体的排放,促进能源结构的调整[1-2]。文献[3-4]讨论了大量电动汽车负荷的接入对电网产生的影响,如大量电动汽车在负荷高峰期间充电,将加剧电网负
【文章分类号】：TM715;U469.72
【稿件关键词】：电动汽车负荷预测支持向量机参数选择充电关联理论相似日
【参考文献】:

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【稿件标题】：【比亚迪纯电动公交车】基于支持向量机的纯电动公交车充/换电站日负荷预测
【作者单位】：华北电力大学电气与电子工程学院;
【发表期刊期数】：《电力自动化设备》2014年11期
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【版权所有人】：刘文霞；徐晓波；周樨；

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