【mapreduce】基于MapReduce的电力设备并行故障诊断方法

本文作者：王德文；刘晓建；成功正常投稿发表论文到《电力自动化设备》2014年10期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：以智能电网中电力变压器故障诊断为例,给出了基于MapReduce的电力变压器并行故障诊断过程,其应用4个MapReduce过程执行故障诊断算法的训练阶段,并得出分类模型,应用1个MapReduce过程完成对电力设备状态信息数据的故障诊断。建立了电力设备状态信息并行故障诊断实验平台,基于海量变压器油中溶解气体分析数据进行并行故障诊断实验,实验结果表明并行故障诊断速度高于传统单机环境下的诊断速度,满足智能电网环境下对海量电力设备状态信息快速故障诊断的要求。
【论文正文预览】：0引言电力设备是电力系统的基本组成部分,电力设备故障将直接影响智能电网的安全运行。数据挖掘是实现电力设备故障诊断的关键技术之一,是分析电力设备运行状态的主要方法。为了保证电力设备的安全运行,各种故障诊断方法得到应用。文献[1]根据模糊粗糙集算法建立信息决策系统,
【文章分类号】：TM407;TM507
【稿件关键词】：智能电网电力设备状态信息并行处理故障诊断MapReduce电力变压器
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【稿件标题】：【mapreduce】基于MapReduce的电力设备并行故障诊断方法
【作者单位】：华北电力大学控制与计算机工程学院;
【发表期刊期数】：《电力自动化设备》2014年10期
【期刊简介】：《电力自动化设备》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电力自动化设备杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1318/TM，国际刊号：ISSN1006-6047。电力自动化设备杂志社由中国华电集团公司主管、主办，本刊为月刊。自......更多电力自动化设备杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5938/)投稿信息
【版权所有人】：王德文；刘晓建；

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